Ho passato il fine settimana a mappare come l'infrastruttura decentralizzata si sovrappone realmente. La narrativa è più chiara ora rispetto a 12 mesi fa.
$GRT - Il Livello di Query
Graph non è solo "Google della blockchain." Sta risolvendo il problema della disponibilità dei dati che uccide la maggior parte dell'esperienza utente delle dApp. Ogni volta che carichi un dashboard DeFi o un marketplace NFT, qualcuno deve indicizzare e fornire dati blockchain istantaneamente. Le soluzioni centralizzate sono veloci ma sminuiscono lo scopo. Graph ha dimostrato che si può decentralizzare l'indicizzazione e mantenerla performante.
$PHA - Infrastruttura di Calcolo Riservato
Phala Network sta affrontando qualcosa che la maggior parte delle persone ignora: la privacy nell'esecuzione. Puoi avere calcolo decentralizzato, ma se tutto viene eseguito in chiaro, non puoi elaborare dati sensibili, eseguire modelli AI privati o gestire qualsiasi cosa che richieda riservatezza.
L'integrazione TEE (Trusted Execution Environment) è la svolta qui. I lavoratori possono eseguire codice senza vedere i dati. Non è solo teorico, abilita casi d'uso aziendali reali: strategie DeFi private, inferenza AI riservata, calcolo sicuro tra più parti.
$BTTC - L'Economia della Larghezza di Banda
BitTorrent Token è un pensiero più vecchio ma ancora rilevante. Ha monetizzato qualcosa che era gratuito (semina di file) e ha aggiunto incentivi a un protocollo che già funzionava. Non è rivoluzionario, ma ha dimostrato che le reti P2P esistenti potevano essere finanziarizzate senza romperle.
$FLT(@Fluence ) - Calcolo come il Primordiale Mancante
Ecco dove diventa interessante. Lo storage è risolto (Filecoin, Arweave). L'indicizzazione dei dati è risolta (Graph). La larghezza di banda ha opzioni. Ma l'esecuzione? Quella è ancora centralizzata.
Fluence sta affrontando il problema più difficile: eseguire codice arbitrario in modo trustless, peer-to-peer. Non solo contratti intelligenti on-chain (troppo costosi, troppo lenti), ma API di logica applicativa reale, inferenza AI, elaborazione in tempo reale.
La sfida tecnica è brutale. Hai bisogno di:
• Calcolo verificabile (non puoi fidarti di nodi casuali)
• Incentivi economici (i nodi devono essere pagati equamente)
• Bassa latenza (gli utenti non aspettano 30 secondi per le funzioni serverless)
• Componibilità (gli sviluppatori devono costruire su di esso facilmente)
Perché questo è importante: gli agenti AI sono l'app killer. Se gli agenti autonomi devono interagire con DeFi, gestire tesorerie o coordinarsi tra loro, non possono funzionare sui server di OpenAI o su AWS Lambda. Hanno bisogno di calcolo sovrano che nessuno può spegnere.
Il modello senza cloud di Fluence significa che le applicazioni possono davvero essere inarrestabili. Non solo resistenti alla censura, ma operativamente indipendenti. Questa è la prossima frontiera.
La mia scommessa:
il calcolo decentralizzato sblocca tutto il resto, soprattutto una volta che i modelli AI devono essere eseguiti senza fiducia.
Curioso di sapere cosa stanno monitorando gli altri in questo spazio.
