Approfondimenti di 雨后阳光在午后(@Square-Creator-581ad7cf4c9ed)

#opg $OPG Se un progetto AI inizia a parlare solo di GPU, d

雨后阳光在午后 · 2026-06-15T12:27:19.000Z

#opg $OPG Se un progetto AI inizia a parlare solo di GPU, di solito mi viene subito il dubbio: è davvero un'infrastruttura, o è solo un server cloud con etichetta Web3? Quello che trovo più interessante in $OPG non è tanto se abbia potenza di calcolo, quanto il fatto che OpenGradient non sia caduto nella trappola del “tutto deve essere ZK” per una questione di purezza tecnica. Nel documento ufficiale c'è un termine che mi piace molto: Verification Spectrum. In parole semplici, significa che per diverse richieste AI non si compra la stessa fiducia. Credo che i LLM di grandi dimensioni temano maggiormente la latenza. Se costringi l'utente ad aspettare una prova ZKML per ogni richiesta, l'esperienza è praticamente come usare un coltello smussato per tagliare la carne. Quindi, nel documento @OpenGradient si afferma chiaramente: TEE è la soluzione predefinita per l'inferenza LLM, adatta a modelli di grandi dimensioni e scenari sensibili alla privacy, con un overhead prossimo a trascurabile. Ma ZKML non è solo una formalità. È specificato ufficialmente che ZKML è adatta per risultati ad alto valore, come liquidazioni DeFi, scoring finanziario, governance on-chain, poiché fornisce una prova matematica. Il costo è significativo: l'overhead per la generazione della prova può arrivare a 1000–10000x. Ritengo che questo compromesso sia molto realistico: non tutte le richieste hanno bisogno di un trattamento da prima classe, e non tutti i pacchi possono viaggiare in modo anonimo. Per le conversazioni LLM normali si usa TEE, per i modelli di rischio finanziario ZKML, per i test a basso rischio Vanilla, e persino nella stessa transazione si possono mescolare diversi metodi di verifica. Questo è ciò che assomiglia a un'infrastruttura AI realmente commercializzabile. Non vende "ho la tecnologia più pura", ma "il valore di questa chiamata determina il livello di fiducia che ti fornisco". ZKML è come una sentenza del tribunale, TEE è una sala operativa sigillata, Vanilla è una ricevuta ordinaria. L'astuzia di OpenGradient sta nel non forzare le tre tipologie di ricevute all'interno di una sola busta. Il mio giudizio su $OPG è: nel breve termine, valuta l'hype narrativo dell'AI, ma a lungo termine, è fondamentale vedere se riuscirà a trasformare il concetto di "acquisto di livelli di fiducia basati su scenari" in uno standard di costo fondamentale per le applicazioni AI. DYOR! $BTC