Pensavo che la verifica AI fosse binaria: o è matematicamente provata, o ci si fida ciecamente e si spera. Poi la scorsa notte, leggendo la documentazione di OpenGradient a maybe 1am, quel tipo di lettura che fai quando non riesci a dormire, una riga ha completamente infranto quell'assunzione. Gli sviluppatori possono mescolare la verifica TEE e ZKML all'interno della stessa transazione, scegliendo diversi livelli di fiducia per diversi modelli. La mia prima impressione era che fosse solo un trucco per risparmiare sui costi, un metodo più economico dove puoi cavartela. Ma più ci riflettevo, più sembrava qualcos'altro. Non un'ottimizzazione. Un'ammissione che nessun metodo singolo sarebbe mai stato sufficiente per tutto ciò che la gente avrebbe effettivamente costruito. ZKML comporta un sovraccarico di 1000-10000x per la certezza crittografica. TEE è quasi gratuito ma si fida dell'attestazione hardware. C'è una modalità di firma semplice per cose che non necessitano affatto di prova. Questo è più importante di quanto sembri; se ZKML fosse obbligatorio ovunque, i chatbot e le chiamate LLM in tempo reale sarebbero già morti su questa rete, uccisi dal sovraccarico prima di essere mai lanciati. La rete ha verificato finora 500K+ prove, e quel numero sta crescendo così rapidamente che scommetterei che la maggior parte è TEE, semplicemente perché il costo di ZKML lo rende impraticabile al di fuori di modelli ad alto rischio. Non sono ancora sicuro di quanti sviluppatori stiano scegliendo ZKML di proposito rispetto a chi si affida a TEE perché è più economico e abbastanza buono — la documentazione non lo dice. La fiducia non è mai stata una soluzione unica per tutti, né per le persone né per le macchine. Non si tratta di sapere se la rete è "completamente verificabile." Si tratta di chi decide quanto vale effettivamente pagare per una prova. Qualcuno sa quale percentuale di quelle 500K+ prove sono ZKML rispetto a TEE?

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