Approfondimenti di 随风直到夜郎西(@Square-Creator-da97533d90216)

Il pomeriggio inizialmente volevo solo monitorare un piccolo

随风直到夜郎西 · 2026-06-17T17:29:54.000Z

Il pomeriggio inizialmente volevo solo monitorare un piccolo token AI, ma più guardavo, più mi rendevo conto che ciò di cui il mercato ha davvero bisogno non è "un chatbot", ma un'infrastruttura di base che dimostri che l'AI funziona realmente secondo le regole. Quindi questa volta mi concentro maggiormente su @OpenGradient , in particolare sulla logica dietro OpenGradient Chat. Molti progetti AI si fermano a "integrare modelli, confezionare interfacce, creare un agente", ma OpenGradient vuole affrontare problemi più fondamentali: quando l'AI gestisce transazioni, contratti, questioni di privacy e documentazione di lavoro, come puoi essere sicuro che stia utilizzando quale modello? È stato modificato da un livello intermedio? Ci sono state registrazioni, perdite o sostituzioni nell'input e nell'output? Questo è il livello di fiducia che l'AI deve coprire prima di entrare realmente nel Web3, nella finanza e in scenari ad alta sensibilità. Il punto chiave di OpenGradient è l'architettura di calcolo AI ibrida HACA. Non ha fatto in modo che tutti i nodi di verifica eseguano ripetutamente il grande modello, perché non è realistico in termini di costi e latenza, ma ha diviso i compiti: i nodi di inferenza sono responsabili dell'esecuzione del modello, i nodi completi si occupano della verifica delle prove e dei pagamenti, mentre i nodi di dati gestiscono dati esterni affidabili e il livello di archiviazione gestisce i file del grande modello e le prove. In altre parole, ha separato "eseguire il modello" e "verificare che il modello stia effettivamente funzionando secondo le regole" in due percorsi, mantenendo la velocità necessaria per le applicazioni AI e posizionando i risultati in un ambiente auditabile sulla catena. OpenGradient Chat è il prodotto front-end più intuitivo di questo concetto. Non si limita a mettere ChatGPT, Claude, Gemini e altri modelli in un'unica interfaccia, ma separa l'identità dell'utente e il contenuto delle domande, riducendo il rischio di "cosa ho chiesto e chi l'ha visto" attraverso anonimizzazione, crittografia e ambienti di esecuzione affidabili. Questo è un aspetto cruciale, perché in futuro le domande di alto valore riguarderanno spesso salute, denaro, legalità e segreti lavorativi; gli utenti hanno bisogno non solo di risposte, ma anche di confini di sicurezza. Il valore di $OPG non può essere valutato solo in base alle fluttuazioni a breve termine, è più simile a un carburante di base per l'inferenza di pagamento, i nodi di incentivazione e l'ecosistema di governance all'interno della rete OpenGradient. La narrativa AI non manca di concetti, ma ciò che manca è un livello di esecuzione verificabile, liquidabile e auditabile. #OPG #BTC #ETH