Ho seguito il racconto sull’IA in questo ciclo e molti progetti sembrano essere solo involucri attorno a modelli già esistenti. @OpenGradient ha attirato la mia attenzione perché la parte interessante non è l’IA in sé, ma lo strato di coordinamento.

Secondo me, il mercato manca di comprendere che l’IA decentralizzata funziona solo se l’inferenza e la verifica diventano sufficientemente affidabili da permettere ad altri di costruirci sopra. Questo genera una domanda di infrastrutture, invece che di app una tantum.

Le persone si concentrano sui modelli, ma distribuzione e fiducia sono problemi più difficili. Se gli sviluppatori possono verificare gli output su una rete invece di affidarsi a pochi fornitori centralizzati, possono emergere interi nuovi mercati.

In un mercato in cui la liquidità ruota rapidamente e le narrazioni si esauriscono in fretta, l’infrastruttura tende ad accumulare valore in modo silenzioso. Ho imparato che mantenere l’attenzione è più difficile che costruire tecnologia, ma i progetti che risolvono colli di bottiglia in genere invecchiano meglio di quelli che inseguono gli utenti.

Il mio punto di vista controcorrente è che il potenziale di OpenGradient dipende meno dall’hype sull’IA e più dal fatto che diventi un’infrastruttura invisibile che tutti finiscono per usare.

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