Approfondimenti di 随风直到夜郎西(@Square-Creator-da97533d90216)

Negli ultimi giorni, il settore AI ha visto un gran fermento

随风直到夜郎西 · 2026-06-18T18:24:55.000Z

Negli ultimi giorni, il settore AI ha visto un gran fermento: da una parte, le grandi aziende iniziano a discutere della sicurezza e controllabilità degli agenti, dall'altra, l'AI sta passando da semplice strumento a punto d'ingresso nel consumo quotidiano. Dopo aver osservato questi cambiamenti, la mia attenzione si concentra maggiormente su @OpenGradient , perché una volta che l'AI sarà realmente implementata su larga scala, la questione centrale non sarà solo "quanto è potente il modello", ma "dove viene eseguito il modello, se i risultati delle inferenze possono essere verificati, e se gli sviluppatori possono accedervi facilmente". La logica di base di OpenGradient è quella di estrarre l'inferenza AI da una scatola nera centralizzata e inserirla in una rete aperta, verificabile e combinabile. Gli ambienti tradizionali on-chain sono adatti a gestire transazioni deterministiche, ma l'inferenza dei modelli AI presenta problemi di alta richiesta computazionale, alta latenza e risultati non deterministici; se ogni nodo di verifica dovesse ripetere il modello, i costi e l'efficienza collasserebbero. Il punto focale di OpenGradient è risolvere questo problema tramite un layer di esecuzione AI dedicato che gestisce le chiamate ai modelli, utilizzando meccanismi di verifica per connettere il processo di inferenza, la provenienza del modello, l'ambiente di esecuzione e la credibilità dei risultati, permettendo che l'output dell'AI non dipenda più solo dalla convalida della piattaforma. Il significato di OpenGradient Chat sta proprio qui. Apparentemente è un'interfaccia di interazione AI, ma dietro di essa si collega a modelli aperti, inferenze decentralizzate e reti di calcolo verificabili. Ciò che gli utenti vedono è una conversazione, mentre gli sviluppatori vedono chiamate ai modelli, flussi di lavoro degli agenti, distribuzione delle applicazioni e capacità di regolamento on-chain. In altre parole, Chat non è un prodotto isolato, ma è l'interfaccia front-end attraverso cui OpenGradient fornisce le capacità AI agli utenti normali e agli sviluppatori. Ritengo che il racconto di valore di $OPG debba essere considerato in questo contesto: non è solo un token concettuale di AI, ma un asset di rete che si forma attorno all'hosting dei modelli, alle richieste di inferenza, all'esecuzione dei flussi di lavoro e agli incentivi ecologici. Con l'aumento della complessità degli agenti AI, cresce la domanda per esecuzioni affidabili, chiamate a basso costo e combinazioni tra applicazioni; la struttura di OpenGradient, che combina "infrastruttura AI + inferenza verificabile + punto d'ingresso Chat", avrà sempre più opportunità di diventare un modulo chiave per connettere il livello delle applicazioni Web3 e AI. #OPG #BTC #ETH