#opg $OPG Penso che l'industria dell'IA si stia ossessionando su una metrica sbagliata.

Ogni settimana c'è un nuovo dibattito su quale modello sia più intelligente. Quasi nessuno chiede se l'output possa realmente essere verificato.

Questo sembra essere un problema più grande.

Per anni, i progressi dell'IA sono stati misurati in base alla capacità. Benchmark migliori. Ragionamento migliore. Prestazioni migliori.

Ora l'IA si sta spostando verso prodotti di cui le persone dipendono ogni giorno, e sto notando una scarsità diversa emergere.

Fiducia.

La parte strana è che l'intelligenza continua a diventare più economica mentre la credibilità no.

"L'abbondanza crea scarsità invisibile."

Più modelli abbiamo, più diventa difficile sapere quali output meritano fiducia.

Questo è uno dei motivi per cui OpenGradient ha catturato la mia attenzione. Non perché l'IA decentralizzata sia garantita come la soluzione, ma perché sposta l'attenzione verso qualcosa che la maggior parte delle persone ignora durante i cicli di hype: la verifica.

Il crypto era originariamente incentrato sul rendere la proprietà e le transazioni più trasparenti. Ora idee simili stanno emergendo attorno al calcolo e all'intelligenza.

Torno sempre a una semplice domanda.

Se l'IA diventa responsabile di decisioni sempre più importanti, i sistemi più preziosi saranno quelli che generano risposte...

O quelli che possono dimostrare da dove provengono quelle risposte?@OpenGradient