Whale韭阴针鲸0628
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Analisi approfondita degli standard core per agenti AI del 2026: scomposizione della logica tecnica e dei casi di settore
Concentrandosi sul “percorso di realizzazione a conoscenza zero della prova di inferenza” e sugli “scenari di applicazione del DID per agenti”, combinando la logica aziendale reale di Web3, integrare dettagli tecnici specifici e casi di attuazione - sostituendo la “narrazione tecnica” degli operatori a discorsi generici, evitando espressioni framework-like tipiche dell'AI.
1. Prova di inferenza: come può la prova a conoscenza zero (ZKP) rendere verificabile il “pensiero” degli agenti AI?
“Inferenza verificabile” non è solo una semplice presentazione dei risultati, ma consente agli agenti di “dimostrare” a qualsiasi parte sulla blockchain: “Le mie decisioni si basano sui dati A, seguendo le regole B, senza frodi nel processo”, senza dover rivelare dati specifici e dettagli del modello (proteggendo la privacy e l'algoritmo centrale). Il percorso di attuazione del 2026 si concentrerà su “ZKP leggero + modulazione dei passaggi di inferenza”, suddiviso in tre fasi.
1. Prova di inferenza: come può la prova a conoscenza zero (ZKP) rendere verificabile il “pensiero” degli agenti AI?
“Inferenza verificabile” non è solo una semplice presentazione dei risultati, ma consente agli agenti di “dimostrare” a qualsiasi parte sulla blockchain: “Le mie decisioni si basano sui dati A, seguendo le regole B, senza frodi nel processo”, senza dover rivelare dati specifici e dettagli del modello (proteggendo la privacy e l'algoritmo centrale). Il percorso di attuazione del 2026 si concentrerà su “ZKP leggero + modulazione dei passaggi di inferenza”, suddiviso in tre fasi.
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