Qualcosa a cui ho pensato ultimamente è che l'IA e le blockchain spesso affrontano lo stesso problema: il calcolo pesante crea colli di bottiglia. È per questo che l'architettura PIPE di @OpenGradient ha catturato la mia attenzione.
Invece di costringere l'esecuzione costosa del ML a rallentare la produzione dei blocchi, le richieste di inferenza vengono estratte ed eseguite in parallelo prima che la transazione venga finalizzata. Il risultato diventa parte della stessa transazione, evitando ritardi aggiuntivi degli oracle e mantenendo la costruzione del blocco efficiente.
Quella combinazione di esecuzione parallela e garanzie atomiche sembra un approccio pratico per scalare applicazioni native all'IA. A volte, le innovazioni più importanti sono quelle che gli utenti non notano mai.
#opg $OPG
$TNSR
$XCX
Invece di costringere l'esecuzione costosa del ML a rallentare la produzione dei blocchi, le richieste di inferenza vengono estratte ed eseguite in parallelo prima che la transazione venga finalizzata. Il risultato diventa parte della stessa transazione, evitando ritardi aggiuntivi degli oracle e mantenendo la costruzione del blocco efficiente.
Quella combinazione di esecuzione parallela e garanzie atomiche sembra un approccio pratico per scalare applicazioni native all'IA. A volte, le innovazioni più importanti sono quelle che gli utenti non notano mai.
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