@OpenGradient #opg $OPG
Ho passato troppo tempo a fare doomscrolling su Twitter crypto e OpenGradient continua a catturare la mia attenzione in un modo in cui la maggior parte dei progetti AI non fa. Tutti lo hanno catalogato come un'altra truffa decentralizzata di GPU o una cosa zkML, ma sono convinto che il mercato stia completamente dormendo sul layer di coordinamento.
Stanno facendo questo setup ibrido con nodi specializzati che dividono i compiti di inferenza, verifica e dati, così i flussi di lavoro agentici possono davvero funzionare in quelle situazioni complesse, multi-passaggi dove i modelli devono ragionare, estrarre contesto e passare informazioni senza che tutto si disintegri o abbia bisogno di un babysitter centrale. La maggior parte dei degens è ancora iper-focalizzata sui flop grezzi e sull'inferenza a prezzi stracciati, perdendo di vista come la coordinazione sia sempre stata il killer silenzioso in questo spazio.
Quella parte si comporrà duramente man mano che i modelli open-source esploderanno e i costruttori inizieranno a integrarli in dApp reali come agenti adattivi o strumenti antifrode che non possono essere censurati o generare bullshit. In questo strano mercato BTC laterale dove i cicli di hype crollano da un giorno all'altro, le cose che realmente abilitano l'uso sono ciò che separa i sopravvissuti dal cimitero.
Sono stato derubato su troppi token "AI decentralizzati" che sembravano promettenti ma hanno fatto flop nell'esecuzione reale. Questo sembra il lavoro poco attraente che alla fine tiene. Aggiungendo silenziosamente di più mentre la folla insegue la prossima narrativa luccicante.
Ho passato troppo tempo a fare doomscrolling su Twitter crypto e OpenGradient continua a catturare la mia attenzione in un modo in cui la maggior parte dei progetti AI non fa. Tutti lo hanno catalogato come un'altra truffa decentralizzata di GPU o una cosa zkML, ma sono convinto che il mercato stia completamente dormendo sul layer di coordinamento.
Stanno facendo questo setup ibrido con nodi specializzati che dividono i compiti di inferenza, verifica e dati, così i flussi di lavoro agentici possono davvero funzionare in quelle situazioni complesse, multi-passaggi dove i modelli devono ragionare, estrarre contesto e passare informazioni senza che tutto si disintegri o abbia bisogno di un babysitter centrale. La maggior parte dei degens è ancora iper-focalizzata sui flop grezzi e sull'inferenza a prezzi stracciati, perdendo di vista come la coordinazione sia sempre stata il killer silenzioso in questo spazio.
Quella parte si comporrà duramente man mano che i modelli open-source esploderanno e i costruttori inizieranno a integrarli in dApp reali come agenti adattivi o strumenti antifrode che non possono essere censurati o generare bullshit. In questo strano mercato BTC laterale dove i cicli di hype crollano da un giorno all'altro, le cose che realmente abilitano l'uso sono ciò che separa i sopravvissuti dal cimitero.
Sono stato derubato su troppi token "AI decentralizzati" che sembravano promettenti ma hanno fatto flop nell'esecuzione reale. Questo sembra il lavoro poco attraente che alla fine tiene. Aggiungendo silenziosamente di più mentre la folla insegue la prossima narrativa luccicante.