Le blockchain sono brillanti nell'applicare le regole, ma hanno ancora una limitazione ostinata: non possono percepire naturalmente ciò che accade al di là dei propri registri. Un contratto intelligente potrebbe essere progettato perfettamente, eppure agirà comunque alla cieca se i dati esterni su cui si basa sono in ritardo, incompleti o distorti. L'obiettivo di APRO è risolvere quel problema all'interno e oltre l'ecosistema di Binance fornendo alle app decentralizzate un modo affidabile per “percepire” il mondo reale attraverso oracoli guidati dall'IA, in modo che le decisioni siano basate su input verificati, non su assunzioni.
APRO è costruito attorno a un design oracle a due livelli che mira a rimanere veloce senza compromettere la sicurezza. Nel primo livello, gli operatori di nodo raccolgono informazioni grezze da fonti come API di mercato, database pubblici e altri segnali esterni, quindi le puliscono e normalizzano prima di allegare responsabilità attraverso sottomissioni firmate. Quando i dati non strutturati sono importanti, l'IA può aiutare a tradurli in qualcosa che i contratti possono utilizzare—sia che si tratti di estrarre significato da documenti, interpretare cambiamenti di sentiment o estrarre segnali che un feed tipico potrebbe perdere. Dopo di ciò, il secondo livello prende il sopravvento: i validatori verificano i risultati sottomessi attraverso consenso, confrontano i risultati tra gli operatori e segnano anomalie prima che qualsiasi cosa diventi finale on-chain. Per casi difficili, il modello può contare su partecipanti staked per risolvere disaccordi, mantenendo la rete resiliente quando le poste in gioco sono alte.
La consegna dei dati è un altro motivo per cui APRO si sente pratico per prodotti reali. Con un approccio push, gli aggiornamenti possono essere consegnati automaticamente nel momento in cui le condizioni cambiano, il che aiuta i protocolli ad evitare di operare su numeri obsoleti—utile quando le tariffe si muovono, i valori collaterali oscillano o i mercati diventano violenti. Con un approccio pull, le applicazioni richiedono dati solo quando ne hanno bisogno, il che può ridurre i costi inutili per casi d'uso che non richiedono streaming costante. La documentazione di APRO descrive supporto per entrambi i modelli push e pull, insieme a un ampio set di servizi di feed dei prezzi attraverso più catene.
Il livello AI è dove APRO spinge oltre il “trasporto dei dati” nel “giudizio dei dati.” Invece di inoltrare input grezzi così come sono, gli algoritmi possono controllare nuovi valori rispetto a modelli storici e accordi multi-sorgente, quindi riportare qualsiasi cosa che sembri sospetta prima che possa avvelenare il processo decisionale. Questo è particolarmente importante per scenari di asset del mondo reale, dove la fiducia dipende da più di un semplice tick di prezzo. Se un asset viene tokenizzato, la credibilità potrebbe richiedere la verifica dei registri, della provenienza o dei segnali di documentazione affinché ciò che viene coniato on-chain corrisponda a ciò che esiste off-chain.
Queste capacità si riversano in diverse categorie contemporaneamente. I protocolli DeFi possono utilizzare input oracle più forti per la determinazione dei prezzi, il prestito e il controllo dei rischi affinché i trader non siano colti di sorpresa da feed cattivi. I progetti GameFi possono collegare meccaniche di gioco a risultati esterni in un modo che non dipende da server centralizzati. La tokenizzazione di asset del mondo reale diventa più realistica quando la verifica è incorporata nel pipeline dei dati piuttosto che aggiunta successivamente.
Mantenere il sistema insieme è il token AT. Viene utilizzato per lo staking da parte degli operatori di nodo, incentivi per la partecipazione onesta e coordinamento a livello di rete attraverso la governance, con una fornitura massima ampiamente riportata di 1 miliardo di token
