Tutti stanno scambiando modelli di intelligenza artificiale. Il vero scambio sono le infrastrutture sottostanti.

La maggior parte delle narrazioni sull'IA si concentra sui modelli front-end.

Quel livello è già affollato.

Il livello poco esplorato è come gli agenti IA accedono ai dati, calcolano e coordinano in un modo che minimizza la fiducia.

È qui che si forma silenziosamente l'infrastruttura iniziale.

Progetti di livello di ricerca da tenere d'occhio:

$RLC (iExec) – mercati decentralizzati di calcolo e dati

$FLUX (Flux) – infrastruttura cloud distribuita per carichi di lavoro IA

$NMR (Numeraire) – scienza dei dati allineata agli incentivi

• $KITE (Kite AI) – narrazione di coordinamento dei dati IA in fase iniziale

Questi non sono token di hype.

Si trovano nella fase scomoda in cui esistono i fondamentali ma le narrazioni non sono ancora allineate.

Storicamente, questa fase appare noiosa.

Ecco perché è importante.

Quando gli agenti IA scalano, la domanda non sarà quale modello è il più intelligente.

Sarà quale infrastruttura su cui gli agenti possono fare affidamento senza fiducia.

Quel livello riprezza sempre per ultimo — e con maggiore difficoltà.

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