Tutti stanno scambiando modelli di intelligenza artificiale. Il vero scambio sono le infrastrutture sottostanti.
La maggior parte delle narrazioni sull'IA si concentra sui modelli front-end.
Quel livello è già affollato.
Il livello poco esplorato è come gli agenti IA accedono ai dati, calcolano e coordinano in un modo che minimizza la fiducia.
È qui che si forma silenziosamente l'infrastruttura iniziale.
Progetti di livello di ricerca da tenere d'occhio:
• $RLC (iExec) – mercati decentralizzati di calcolo e dati
• $FLUX (Flux) – infrastruttura cloud distribuita per carichi di lavoro IA
• $NMR (Numeraire) – scienza dei dati allineata agli incentivi
• $KITE (Kite AI) – narrazione di coordinamento dei dati IA in fase iniziale
Questi non sono token di hype.
Si trovano nella fase scomoda in cui esistono i fondamentali ma le narrazioni non sono ancora allineate.
Storicamente, questa fase appare noiosa.
Ecco perché è importante.
Quando gli agenti IA scalano, la domanda non sarà quale modello è il più intelligente.
Sarà quale infrastruttura su cui gli agenti possono fare affidamento senza fiducia.
Quel livello riprezza sempre per ultimo — e con maggiore difficoltà.
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