Quasi ho aumentato la mia posizione di $OPG questa settimana, ma invece ho passato più tempo a guardare cosa crea realmente valore nella rete.
All'inizio, pensavo che @OpenGradient fosse principalmente incentrato sull'inferenza AI verificabile. Ma più imparavo, più mi interessava il suo layer di memoria.
Le uscite AI vengono utilizzate una sola volta, ma la memoria può essere riutilizzata ancora e ancora. Se gli sviluppatori continuano a pagare per memorizzare contesti utili che gli agenti AI possono ricordare attraverso i compiti, questo potrebbe diventare una fonte di domanda a lungo termine molto più forte.
Ecco perché sto prestando meno attenzione all'hype e più all'attività degli sviluppatori. I costruttori stanno tornando? Continuano a pagare per la memoria e lo stato?
Ci sono ancora rischi, inclusi la verifica debole, l'uso di bassa qualità e le emissioni di token. Ma per me, il segnale più importante in questo momento non è la storia. È il comportamento. È ciò che sto osservando con OpenGradient.#opg
$TIMI
$NES
All'inizio, pensavo che @OpenGradient fosse principalmente incentrato sull'inferenza AI verificabile. Ma più imparavo, più mi interessava il suo layer di memoria.
Le uscite AI vengono utilizzate una sola volta, ma la memoria può essere riutilizzata ancora e ancora. Se gli sviluppatori continuano a pagare per memorizzare contesti utili che gli agenti AI possono ricordare attraverso i compiti, questo potrebbe diventare una fonte di domanda a lungo termine molto più forte.
Ecco perché sto prestando meno attenzione all'hype e più all'attività degli sviluppatori. I costruttori stanno tornando? Continuano a pagare per la memoria e lo stato?
Ci sono ancora rischi, inclusi la verifica debole, l'uso di bassa qualità e le emissioni di token. Ma per me, il segnale più importante in questo momento non è la storia. È il comportamento. È ciò che sto osservando con OpenGradient.#opg
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