@OpenGradient #OPG $OPG
Qualche anno fa, il cloud computing ha cambiato il modo in cui le persone pensavano al software.
Non era più necessario possedere i server.
Ti limitavi a noleggiare la computazione quando ti serviva.
Ultimamente mi chiedo se anche l’AI stia attraversando una transizione simile.
Oggi la maggior parte delle persone pensa all’AI in termini di modelli.
Quale modello è più intelligente?
Quale modello scrive meglio?
Quale modello ottiene punteggi più alti nei benchmark?
Ma i cambiamenti di infrastruttura spesso avvengono in silenzio.
Le aziende che hanno tratto maggior vantaggio dall’era del cloud non erano sempre quelle che sviluppavano le applicazioni.
Molte erano quelle che fornivano le fondamenta, le “rotaie”, su cui tutto passava.
Ed è proprio per questo che OpenGradient ha attirato la mia attenzione.
L’idea di trasformare l’inferenza dell’AI in qualcosa di verificabile, portabile e accessibile tramite infrastrutture decentralizzate sembra meno un altro prodotto di AI e più un tentativo di costruire parte della base stessa.
Se nei prossimi anni gli agenti AI diventeranno più comuni, potrebbero non aver bisogno solo di intelligenza.
Potrebbero avere bisogno anche di mercati per la computazione.
Verifica per gli output.
Incentivi economici per gli operatori.
L’infrastruttura raramente riceve la stessa attenzione ed entusiasmo riservati alle applicazioni.
Ma a volte le “rotaie” diventano più preziose dei treni che vi transitano sopra.
È troppo presto per capire come andrà a finire.
Però sembra comunque una domanda interessante da tenere d’occhio.
Secondo te, cosa diventa più prezioso nel tempo:
i modelli?
Oppure l’infrastruttura che sta sotto di essi?
@OpenGradient
#OPG $OPG
Qualche anno fa, il cloud computing ha cambiato il modo in cui le persone pensavano al software.
Non era più necessario possedere i server.
Ti limitavi a noleggiare la computazione quando ti serviva.
Ultimamente mi chiedo se anche l’AI stia attraversando una transizione simile.
Oggi la maggior parte delle persone pensa all’AI in termini di modelli.
Quale modello è più intelligente?
Quale modello scrive meglio?
Quale modello ottiene punteggi più alti nei benchmark?
Ma i cambiamenti di infrastruttura spesso avvengono in silenzio.
Le aziende che hanno tratto maggior vantaggio dall’era del cloud non erano sempre quelle che sviluppavano le applicazioni.
Molte erano quelle che fornivano le fondamenta, le “rotaie”, su cui tutto passava.
Ed è proprio per questo che OpenGradient ha attirato la mia attenzione.
L’idea di trasformare l’inferenza dell’AI in qualcosa di verificabile, portabile e accessibile tramite infrastrutture decentralizzate sembra meno un altro prodotto di AI e più un tentativo di costruire parte della base stessa.
Se nei prossimi anni gli agenti AI diventeranno più comuni, potrebbero non aver bisogno solo di intelligenza.
Potrebbero avere bisogno anche di mercati per la computazione.
Verifica per gli output.
Incentivi economici per gli operatori.
L’infrastruttura raramente riceve la stessa attenzione ed entusiasmo riservati alle applicazioni.
Ma a volte le “rotaie” diventano più preziose dei treni che vi transitano sopra.
È troppo presto per capire come andrà a finire.
Però sembra comunque una domanda interessante da tenere d’occhio.
Secondo te, cosa diventa più prezioso nel tempo:
i modelli?
Oppure l’infrastruttura che sta sotto di essi?
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#OPG $OPG