Immagina di cercare di costruire una Ferrari ma di cercare di farla funzionare con lo stesso motore di un camion per le consegne. È quello che fanno la maggior parte delle blockchain per le applicazioni di intelligenza artificiale: sono macchine generali che cercano di gestire tutto, dai pagamenti al gioco fino all'elaborazione dei dati. I carichi di lavoro dell'IA non si adattano a questo modello. L'addestramento dei modelli richiede un enorme throughput e un accesso rapido ai dati. Gli agenti autonomi hanno bisogno di una latenza ultra-bassa per prendere decisioni in tempo reale. Le pipeline di dati richiedono uno storage specializzato e un tracciamento della provenienza. Ogni caso d'uso dell'IA ha requisiti di ottimizzazione unici che le blockchain generiche semplicemente non possono soddisfare. È per questo che l'architettura delle subnet di Kite rappresenta una così grande innovazione. Kite sviluppa ambienti di esecuzione specializzati, subnet dedicate per dati, modelli e agenti che possono essere regolati con precisione per i loro requisiti unici, rimanendo interoperabili, invece di costringere ogni flusso di lavoro dell'IA a scendere a compromessi simili. Questo approccio modulare non è solo tecnicamente elegante; è la chiave per far funzionare l'IA decentralizzata realmente su larga scala.
Sebbene l'architettura esistente di Avalanche abbia servito come base per le subnet, le subnet sono state ulteriormente ottimizzate per le applicazioni di intelligenza artificiale. Una subnet non è semplicemente una catena; piuttosto, è un ambiente di esecuzione distinto con caratteristiche di validatore, tokenomica, governance e ottimizzazione. Ogni subnet è protetta da uno strato di consenso con tutti i vantaggi di questa architettura in termini di interoperabilità e scalabilità. Il tipo di dati disponibili su una subnet di dati può essere ottimizzato per l'efficienza di throughput e storage per set di dati molto grandi; una subnet di modello può essere ottimizzata per calcoli intensivi e finalità molto rapida durante la fase di addestramento; una subnet di agenti può enfatizzare l'esecuzione delle transazioni a bassa latenza e i costi del gas prevedibili per facilitare l'ambiente completamente automatizzato in cui i computer operano alla velocità della macchina. Le subnet sono costruite per lavorare in modo indipendente pur fornendo la possibilità di connettività senza soluzione di continuità tra le subnet, consentendo così ai dati di fluire facilmente da una subnet di dati a una subnet di modello a una subnet di agenti.
Ciò che rende questo veramente potente è la collaborazione senza permessi che consente. Nello sviluppo tradizionale dell'AI, i fornitori di dati, gli sviluppatori di modelli e i costruttori di agenti operano in silos. I set di dati vivono su piattaforme proprietarie. I modelli vengono addestrati in ambienti isolati. Gli agenti eseguono in ecosistemi chiusi. Far funzionare questi pezzi insieme richiede negoziazioni infinite, accordi di licenza e integrazioni tecniche. Le subnet di Kite eliminano questa frizione. Un fornitore di dati lancia il proprio set di dati su una Kite Data Subnet. Uno sviluppatore di modelli vi accede direttamente per l'addestramento su una Model Subnet. Un agente scopre il modello risultante e lo implementa su una Agent Subnet. Ogni partecipante opera nel proprio ambiente ottimizzato, ma l'infrastruttura sottostante gestisce coordinamento e attribuzione automaticamente tramite il Proof of AI.
Le iniziali subnet di Kite che sono attualmente in uso forniscono prove pratiche. Oltre 500 milioni di punti dati da 300.000 utenti sono stati raccolti da Codatta, la prima Data Subnet. Questo è uno sviluppo supportato da provenienza, dove ogni set di dati contiene informazioni trasparenti sulla sua origine, metriche di qualità e storia d'uso. Non è solo un deposito di dati. L'uso preciso dei loro contributi attraverso le subnet di modelli è visibile ai fornitori di dati. Gli sviluppatori di AI ricevono set di dati che sono organizzati, attribuiti e hanno una linea di discendenza distinta. I registri delle transazioni on-chain consentono alle aziende di reperire dati di alta qualità per l'addestramento mantenendo la conformità. Un'economia dei dati autosufficiente che cresce nel tempo è creata dall'architettura della subnet, che garantisce che il compenso fluisca direttamente ai contribuenti in base alla domanda per i loro beni particolari.
Il concetto raggiunge una sofisticatezza pari a quella di Bitte Protocol per il livello degli agenti. Essendo la prima AI Agent Subnet su Kite, Bitte ha stabilito l'ambiente in cui più di quaranta agenti autonomi attivi possono accedere a duecentomila set di dati, effettuare transazioni senza attrito e effettuare pagamenti senza gas. Questo è importante poiché gli agenti auto-sovrani non sono simili ai contratti intelligenti convenzionali: devono trovare opportunità dinamicamente, contrattare con altri agenti e protocolli, e, inoltre, eseguire un flusso di lavoro multi-step. Un'altra blockchain soffocherebbe con una tale complessità. L'architettura della subnet offerta da Bitte fornisce l'ambiente di esecuzione a bassa latenza richiesto dagli agenti del sistema Kite, ma garantisce sicurezza attraverso il consenso sottostante di Kite. Gli agenti sono ora in grado di essere i veri agenti dell'economia: compensati per fornire valore, pagare e risolvere in modo indipendente e coordinarsi in un ecosistema più ampio.
Questa specializzazione delle subnet crea effetti di rete che si accumulano rapidamente. Set di dati di alta qualità su Codatta attraggono i migliori sviluppatori di modelli nelle Model Subnets di Kite. Modelli forti attirano agenti più sofisticati nel Bitte Protocol. Le implementazioni degli agenti di successo aumentano la domanda di set di dati, creando un ciclo virtuoso. Ogni subnet beneficia del successo delle altre mantenendo la propria ottimizzazione specializzata. Questa è un'infrastruttura progettata per come l'AI viene effettivamente costruita, non per come funzionano le applicazioni finanziarie o di gioco. Le blockchain tradizionali ottimizzano per il throughput delle transazioni o la generalità dei contratti intelligenti. Le subnet Kite ottimizzano per la catena del valore dell'AI—aggregazione e attribuzione dei dati, addestramento e versioning dei modelli, scoperta ed esecuzione degli agenti.
La possibilità di creare modelli di governance unici grazie alle subnet è un altro sviluppo. Ogni comunità di subnet è autorizzata a progettare i propri programmi di incentivazione, requisiti per i validatori e processi decisionali. Per dare priorità alla qualità dei dati, una subnet di dati può impiegare requisiti di provenienza rigorosi e curatela della comunità. Una subnet di modello può dimostrare efficienza computazionale attraverso requisiti hardware particolari per i nodi. Una subnet di agenti può concentrarsi sulla velocità delle transazioni selezionando validatori a bassa latenza. Queste scelte riflettono gli obiettivi di ottimizzazione unici di ciascun strato della stack AI piuttosto che essere fatte a caso. Tuttavia, poiché il consenso sottostante di Kite e l'attribuzione del Proof of AI sono condivisi da tutte le subnet, il valore scorre in modo trasparente in tutto l'ecosistema.
Questo offre agli sviluppatori una flessibilità mai vista prima. Vuoi avviare un set di dati specializzato per l'imaging medico? Crea una Data Subnet ottimizzata per la privacy di livello HIPAA e la conformità sanitaria. Hai bisogno di un ambiente ad alte prestazioni per addestrare modelli climatici? Installa una Model Subnet con validatori computazionali in grado di gestire operazioni su matrici complesse. Costruire agenti di trading autosufficienti? Avvia una Agent Subnet con feed oracolo DeFi integrati e finalità in sub-secondo. Ti concentri sul tuo caso d'uso particolare mentre l'infrastruttura sottostante si occupa di interoperabilità, sicurezza e attribuzione. Le blockchain monolitiche semplicemente non offrono questo grado di personalizzazione.
Le imprese trovano questo particolarmente convincente. Le grandi organizzazioni che si trovano su set di dati proprietari hanno sempre affrontato un dilemma: esporre i dati a piattaforme esterne e rischiare segreti competitivi, o mantenerli isolati e perdere opportunità collaborative. Le subnet Kite risolvono questo elegantemente. Un'impresa può lanciare una Data Subnet autorizzata dove vivono i loro dati proprietari, accessibili solo agli sviluppatori di modelli approvati. Mantengono il pieno controllo sull'accesso mentre guadagnano compensi basati su quanto i loro dati migliorano i modelli risultanti. L'architettura della subnet garantisce conformità attraverso token di gas personalizzabili e strati di esecuzione, mentre il Proof of AI gestisce attribuzione trasparente e distribuzione delle ricompense.
Anche i ricercatori traggono enormi benefici. I team accademici spesso lottano con l'accesso ai calcoli, la disponibilità dei set di dati e il finanziamento per lo sviluppo degli agenti. Le subnet di Kite forniscono tutte e tre le cose. Un gruppo di ricerca universitario può lanciare una Model Subnet ottimizzata per il proprio dominio specifico—ad esempio, l'elaborazione del linguaggio naturale per le lingue in via di estinzione. Accedono ai set di dati da Codatta, addestrano modelli con risorse di calcolo della comunità e implementano agenti di analisi su Bitte Protocol. Il finanziamento proviene da incentivi dell'ecosistema piuttosto che da domande di sovvenzione. L'intero flusso di lavoro della ricerca diventa decentralizzato, collaborativo e autofinanziato.
Questo approccio modulare garantisce anche la protezione futura dell'ecosistema. Man mano che le tecniche AI evolvono, nuove subnet possono essere create per gestire requisiti emergenti. Modelli multimodali che combinano visione, linguaggio e audio? Lancia una Model Subnet specializzata. Sciami di agenti in tempo reale che coordinano compiti complessi? Implementa una Agent Subnet con consenso ottimizzato per sciami. La sottostante Kite L1 gestisce sicurezza e interoperabilità mentre le subnet specializzate spingono i confini di ciò che è computazionalmente possibile. Questa adattabilità garantisce che Kite rimanga rilevante mentre la ricerca AI accelera.
È una vera economia dell'AI, non solo un'infrastruttura migliorata. I fornitori di dati guadagnano da vivere stabilmente. Gli sviluppatori di modelli creano aziende redditizie. Servizi autonomi vengono creati dagli operatori di agenti. Senza custodi centrali, gli utenti possono accedere all'AI all'avanguardia. Ogni subnet contribuisce al più ampio ecosistema mentre soddisfa la propria funzione specifica. Questo è il potere dell'architettura delle subnet di Kite: eccellenza specializzata attraverso la cooperazione modulare. Gli sviluppatori ricevono sia interoperabilità che ottimizzazione; non devono scegliere tra i due. Le subnet Kite forniscono l'infrastruttura di cui la rivoluzione dell'AI ha bisogno per raggiungere i suoi obiettivi.
