Collegare l'IA ai dati del mondo reale tramite micro-pagamenti alimentati da $BTC
Passando oltre il modello tradizionale di alimentazione dati statici o sottoscrizioni di massa, OaaS introduce un sistema dinamico di microtransazioni basato su trigger. Al centro del servizio c'è la possibilità per gli agenti AI di sottoscrivere eventi specifici e ad alta frequenza—ad esempio, il raggiungimento di un certo livello da parte del prezzo di un titolo, l'esecuzione da parte di un portafoglio blockchain di una transazione di grandi dimensioni o la rilevazione da parte di un sensore meteo di precipitazioni—and pagare solo quando tali condizioni precise vengono soddisfatte. Questo approccio granulare è reso possibile da reti di oracle avanzate in grado di monitorare in tempo reale flussi di dati ed eseguire trigger basati su logica con latenza ridotta.
I meccanismi operativi di OaaS si basano sul token dedicato $AT, progettato per pagamenti micro tra macchine (M2M). Quando un agente AI registra un trigger di dati presso un fornitore OaaS, esso scommette o deposita una piccola quantità di token $AT. La rete di oracoli monitora quindi continuamente la fonte di dati concordata. Al verificarsi dell'evento predefinito, l'oracolo non solo fornisce i dati verificati all'agente sottoscrittore, ma deduce automaticamente una piccola commissione in token $AT dal saldo dell'agente per quella singola transazione. Questo modello "paghi per trigger" allinea il costo direttamente al valore ricevuto, eliminando gli sprechi derivanti da flussi di dati non necessari e consentendo un controllo preciso del budget per i sistemi autonomi.
Questo nuovo modello ha implicazioni significative per il panorama più ampio della DeFi e dell'automazione dell'IA. Per la prima volta, gli agenti AI di piccole dimensioni o con risorse limitate possono permettersi di accedere a dati di alto valore e sensibili al tempo, che in precedenza erano proibitivi dal punto di vista economico. Questo livella il campo di gioco, favorendo un nuovo ciclo di micro-strategie sofisticate nel trading algoritmico, nell'evoluzione dinamica dei NFT, nell'assicurazione parametrica e nell'automazione della catena di approvvigionamento. Inoltre, crea un modello di reddito sostenibile e scalabile per i fornitori di oracoli, incentivandoli a offrire feed di dati più specializzati e ad alta frequenza e a mantenere infrastrutture robuste e a bassa latenza per competere per gli abbonamenti degli agenti AI.
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