Mi piace che questo non esalta l'uso del caso. Si concentra su cosa si rompe quando la risoluzione è istantanea.

Non ho iniziato a pensare ai dati sportivi e sugli eventi in tempo reale perché sembrava qualcosa di nuovo. Ho iniziato a pensarci dopo aver notato quanto spesso i sistemi automatizzati falliscano non quando i mercati sono volatili, ma quando gli input arrivano fuori ritmo. Disallineamenti di timing. Aggiornamenti improvvisi. Feed che si comportano perfettamente fino a quel momento improvviso in cui non lo fanno più. Nei sistemi finanziari, questi momenti di solito risalgono a ipotesi su come i dati si comportano sotto pressione. È lì che la mia attenzione si è spostata, lontano dagli asset e verso gli input, e infine verso come APRO stava espandendo ciò che considera dati di prima classe.