Una cosa che sto notando entrando nel 2026 è che le narrazioni di Web3 stanno diventando più specifiche. Non si tratta più solo di “DePIN” o “AI”, ma di chi sta effettivamente spedendo infrastrutture utilizzabili.
Alcuni token che spiccano per me in questo momento:
$FLT (Fluence)
Fluence sembra posizionata come un layer di calcolo centrale piuttosto che come un DePIN a uso singolo. Tra CPU decentralizzate, GPU, VM e strumenti per fornitori, sta costruendo silenziosamente il tipo di agenti AI backend, app Web3 e protocolli di cui avremo bisogno quando i costi del cloud centralizzato continueranno a salire.
$IO (io.net)
La storia della domanda di GPU AI continua ad accelerare, e io.net sta puntando direttamente sull'aggregazione di GPU inattive su larga scala. Ciò che è interessante è come questo completi narrazioni di calcolo decentralizzato più ampie piuttosto che competere con esse.
$TAO (Bittensor)
TAO continua a dimostrare che le reti allineate agli incentivi per l'intelligenza AI stessa sono fattibili. Man mano che i modelli e gli agenti diventano più modulari, i layer di calcolo come Fluence iniziano a contare ancora di più insieme alle reti di intelligenza.
$GEOD (GEODNET)
I dati del mondo reale continuano a infiltrarsi in Web3, e l'infrastruttura di posizionamento decentralizzato di GEODNET mostra come DePIN possa servire industrie ben al di fuori della crittografia, dalla mappatura ai sistemi autonomi.
Il filo comune tra tutti questi è chiaro:
AI, DePIN e infrastrutture del mondo reale si stanno fondendo.
Fluence spicca per me perché si trova sotto molte di queste tendenze come un backbone di calcolo flessibile e senza cloud piuttosto che un singolo verticale.
Sembra che la prossima fase di Web3 riguardi meno il rumore e più chi possiede i tubi.
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