#Qubic : Una tecnologia AI mirata a rivoluzionare lo spazio crittografico..

Qual è l'obiettivo principale di una rete neurale naturale?...

Osservando il modo in cui le cellule cerebrali cercano di formare connessioni tra loro, ci si potrebbe chiedere se risolvere alcuni compiti richiesti per la sopravvivenza di qualsiasi rete neurale naturale (NNN) sia davvero ciò che quella stessa NNN sta cercando di fare. E se tutti (e solo) gli obiettivi di una NNN fossero quelli di formare connessioni? La capacità emersa di distinguere cani e gatti, o di memorizzare la tavola pitagorica, o qualunque cosa facciano gli esseri umani, può essere solo un effetto collaterale, perché coloro che non sapevano che 2 * 2 = 4 non vivevano abbastanza a lungo per produrre prole?

Tra circa un mese Qubic cambierà il suo algoritmo di mining. Quello attuale genera reti neurali artificiali (ANN), aventi struttura statica, cercando di risolvere alcuni compiti artificiali. Il nuovo algoritmo mira a generare ANN che cambiano la loro struttura mentre cercano di risolvere un compito. Cosa ci aspettiamo da questo? Innanzitutto, vedremo se il "fine tuning" di tali ANN sarà migliorato con l'approccio esistente menzionato in https://medium.com/@comefrombeyond/teacher-of-teachers-or-on-the- way-to-ai-singularity-f984da03679c. In secondo luogo, avremo alcune informazioni sull’ipotesi secondo cui la NNN non si preoccupa di nulla se non della formazione di connessioni. E in terzo luogo, faremo un passo avanti verso gli ipercalcoli condotti da reti neurali auto-trasformanti, che sono probabilmente la chiave per l'autoconsapevolezza.

L’implementazione di riferimento del nuovo algoritmo di mining è ancora in fase di sviluppo, prevediamo di averla pronta entro un paio di settimane, così altri avranno un po’ di tempo per scrivere versioni altamente ottimizzate.