Walrus GCR: Una soluzione semplice per i blocchi dati
All'aumentare dei dati, molte reti blockchain e sistemi di intelligenza artificiale rallentano. Ciò accade quando un'eccessiva quantità di dati viene indirizzata attraverso gli stessi percorsi, causando collo di bottiglia. Walrus risolve questo problema tramite la Replicazione di Consenso Globale (GCR).
GCR funziona distribuendo la responsabilità tra la rete. Invece di far sì che ogni nodo mantenga e verifichi tutte le informazioni, Walrus suddivide i dati in segmenti più piccoli e li distribuisce tra numerosi nodi. La rete verifica unicamente che i dati siano accessibili e accurati, ma non che tutti debbano archiviarli. Ciò preserva la velocità e l'affidabilità del sistema.
Grazie a questo design, Walrus può gestire file di grandi dimensioni, set di dati per l'IA, NFT e applicazioni Web3 in modo rapido. Man mano che si uniscono nuovi utenti, la rete diventa più forte invece che più debole. Ciò permette a Walrus di essere semplice da usare e facile da scalare.
Un vantaggio significativo è la riduzione dei costi. GCR elimina la duplicazione inutile, portando a una memorizzazione e verifica più efficienti. Gli sviluppatori possono creare senza preoccuparsi di costi eccessivi o prestazioni lente.
In linguaggio semplice, GCR elimina i punti critici che ostacolano le prestazioni del sistema. Walrus trasforma l'espansione dei dati in un vantaggio, piuttosto che un problema. Risolvendo i colli di bottiglia a livello fondamentale, Walrus crea una rete dati fluida, veloce e orientata al futuro per Web3 e IA.