Negli ultimi tempi, ho studiato sistematicamente il settore dello storage decentralizzato e della disponibilità dei dati, in cui @walrusprotocol è un progetto che mi ha fatto riflettere più volte. Quando si parla di storage decentralizzato, la prima reazione di molte persone è ancora "archiviare file" "paragonare ai servizi cloud tradizionali", ma l'approccio di Walrus è chiaramente più orientato verso le esigenze native del Web3, specialmente in scenari come applicazioni on-chain, calcolo AI, NFT, GameFi, ecc., dove ci sono requisiti elevati di disponibilità, verificabilità e lettura a basso costo dei dati.
Dal punto di vista del design architettonico, Walrus non mira semplicemente a una decentralizzazione estrema, ma cerca di trovare un equilibrio più realistico tra sicurezza, prestazioni e costi. Attraverso meccanismi innovativi di frammentazione e verifica dei dati, Walrus cerca di ridurre gli sprechi causati dalla memorizzazione ridondante, garantendo al contempo l'affidabilità e la tracciabilità dei dati in un ambiente multi-nodo. Questo è estremamente cruciale per le future applicazioni on-chain su larga scala, perché se il livello dei dati non tiene il passo, anche il livello delle applicazioni non può realmente decollare.
A mio avviso, il valore di Walrus non si limita solo allo "storage" stesso, ma nel fornire un'infrastruttura dati più efficiente per le prossime generazioni di applicazioni blockchain. Con l'integrazione sempre più stretta tra AI e blockchain, le richieste per la velocità di lettura dei dati, i costi di verifica e la collaborazione tra sistemi continueranno a crescere, ed è proprio questo il problema che Walrus vuole risolvere.
Dal punto di vista a lungo termine, $WAL se possiede un valore sostenibile, la chiave è guardare al tasso di adozione ecologica, agli scenari di utilizzo reale e al modello di entrate del protocollo, piuttosto che alle fluttuazioni di prezzo a breve termine. Almeno dal punto di vista tecnico e nella scelta del settore, Walrus è un progetto che merita di essere seguito e studiato a fondo.
