Eliminando le spese di download e abilitando la validazione dei dati onchain, questa partnership avvicina l'IA open-source alla sostenibilità economica su larga scala
L'IA decentralizzata ha appena ricevuto una spinta dove fa più male: i costi. Gata, un'azienda focalizzata sulla costruzione di inferenze di modelli di grandi dimensioni decentralizzati, formazione e pipeline di dati, ha collaborato con Walrus per eliminare uno degli ostacoli più grandi nel settore: l'accesso ai dati proibitivamente costoso.
L'integrazione si concentra su DataAgent, la fabbrica di dati decentralizzata e dal vivo di Gata. Progettato per sfruttare il calcolo basato su browser inattivo per la generazione di dataset IA, DataAgent si basa su un gruppo di contribuenti che estraggono frequentemente grandi volumi di dati. Quel tipo di accesso distribuito ha tradizionalmente accumulato costi significativi di archiviazione e recupero sia su cloud centralizzati che su reti decentralizzate, trasformando la promessa di un'IA guidata dalla comunità in un esperimento proibitivamente costoso.$WAL
