I hyperscalers come AWS stanno estraendo margini operativi del 39% dal mercato del cloud per l'IA da 80 miliardi di dollari,” ha detto Oliver, co-fondatore di Gata. “Questo controllo centralizzato non solo fa lievitare i costi, ma limita l'accesso—bloccando il enorme potenziale economico dell'IA. La nostra missione è rendere l'IA universalmente accessibile, partendo da un'infrastruttura di esecuzione aperta.”
Quella missione inizia con l'eliminazione di intermediari non necessari. Con Walrus ora a supporto della piattaforma DataAgent di Gata, sviluppatori e collaboratori ottengono accesso a uno stack decentralizzato e economicamente valido per l'esecuzione dell'IA. Più importante ancora, getta le basi per l'addestramento e l'inferenza di modelli decentralizzati su scala—qualcosa che, fino ad ora, è stato più un termine alla moda che una realtà.
Il quadro generale
Mentre i giocatori dell'infrastruttura decentralizzata continuano a ritagliarsi nicchie nello storage, nel calcolo e nell'esecuzione, la partnership Gata-Walrus è un primo sguardo a come potrebbe apparire un ecosistema AI completamente aperto. Economico, componibile e auditabile dall'inizio alla fine.
DataAgent è già attivo. Ma questo è solo l'inizio. Con Walrus al suo fianco, Gata si sta posizionando non solo come un progetto, ma come un attore a livello di protocollo nella lotta per democratizzare l'AI.
Se il futuro dell'intelligenza artificiale appartiene a pochi giganti del cloud o a una rete globale di contributori potrebbe dipendere dal fatto che partnership come questa possano scalare. Se lo fanno, aspettati che la definizione di 'AI open-source' diventi molto più letterale.$WAL
