#walrus $WAL Insieme, il sistema ha dimostrato di poter memorizzare più di 5 petabyte. In modo significativo, Walrus ha dimostrato che il numero di nodi cooperanti aumenta la capacità di archiviazione in modo proporzionale. Ciò conferma una promessa di design fondamentale: Walrus non si basa su operatori privilegiati o scalabilità verticale. Piuttosto, è appropriato per la memorizzazione decentralizzata su larga scala a lungo termine, poiché raggiunge un'enorme capacità attraverso lo sviluppo orizzontale.
Man mano che la rete si espande, Walrus scala sia le prestazioni che la capacità. Walrus scala orizzontalmente senza colli di bottiglia nascosti, come si vede nella prima grafica, che mostra che la capacità di archiviazione complessiva aumenta in modo approssimativamente lineare con il numero di nodi di archiviazione. La capacità utilizzabile aumenta in modo prevedibile quando più nodi si uniscono al comitato. La seconda grafica illustra il comportamento del throughput: il throughput di scrittura aumenta più lentamente a causa dei costi di codifica e distribuzione, mentre il throughput di lettura aumenta significativamente con la dimensione del blob. Tutti questi risultati supportano gli obiettivi di design di Walrus, archiviazione scalabile, crescita costante e prestazioni efficaci in lettura, che lo qualificano per applicazioni decentralizzate di dati pratiche su larga scala.
