Twitter (X) algoritmo open source! Grok scende in campo per analizzare, sintetizzando la complessa logica di raccomandazione in 5 passaggi chiave.
Se vuoi padroneggiare il traffico di X, leggi questo articolo:
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1️⃣
Il sistema di profilazione precisa e il sistema a doppio pool scanneranno istantaneamente la tua storia di like, commenti e condivisioni, estraendo contenuti da due pool: le persone che segui (notifiche in tempo reale) + potenziali talenti su tutta la piattaforma (AI seleziona in base ai tuoi gusti in modo casuale).
2️⃣
Il sistema di completamento e pulizia delle caratteristiche AI completerà ogni tweet candidato con dimensioni (immagini, video, peso, ecc.), eseguendo automaticamente una "grande pulizia": rimuovendo contenuti duplicati, obsoleti, già visti e quelli che hai bloccato, assicurando che la Timeline sia pulita.
3️⃣
La previsione comportamentale basata su Grok è il passaggio più cruciale! Un potente modello AI prevede la probabilità di interazione con ogni post. Calcolerà la probabilità che tu metta like, risponda o addirittura "clicchi su non mi piace" e fornirà un punteggio iniziale.
4️⃣
La ponderazione del feedback positivo e negativo aumenta i punteggi per i comportamenti positivi (like, lunga permanenza) e diminuisce i punteggi per i comportamenti negativi (blocco, clic su non interessante). Allo stesso tempo, l'algoritmo interverrà forzatamente per prevenire l'occupazione dello schermo da parte di un singolo blogger, garantendo la diversità dei contenuti.
5️⃣
Il controllo finale e la presentazione nell'ultimo secondo in cui ti viene presentato, il sistema eseguirà una scansione di sicurezza finale, filtrando informazioni spazzatura e contenuti non conformi, generando infine la tua home page attuale in base ai punteggi.