Gli agenti AI autonomi non sono più solo assistenti, stanno evolvendo in decisori indipendenti on-chain. Dall'esecuzione di scambi alla gestione di posizioni di finanza decentralizzata o all'analisi di set di dati complessi, questi agenti AI operano con una supervisione umana minima.

L'ascesa di questi framework di "AI agentici" sta abilitando una nuova era di applicazioni Web3 in cui l'automazione, la trasparenza e la responsabilità sono native della blockchain.

Diverse iniziative emergenti stanno già pionierando questi framework agentici. Piattaforme come Virtuals Protocol consentono agli agenti AI tokenizzati di agire per conto degli utenti, mentre ecosistemi focalizzati sugli investimenti come AI16Z esplorano DAO guidati dall'AI. Agenti focalizzati sul mercato, come AIxbt, possono analizzare modelli di trading in tempo reale, fornendo informazioni utili senza intervento manuale. Questi esempi mostrano il potenziale dell'AI decentralizzata di ottimizzare il processo decisionale in finanza, giochi, governance e analisi dei dati.

È qui che entra in gioco OORT. L'ecosistema OORT fornisce set di dati verificati da esseri umani attraverso il suo DataHub e l'apprendimento rinforzato dal feedback umano (RLHF). Questi set di dati sono critici per l'addestramento degli agenti AI in condizioni reali, migliorando sia l'affidabilità che l'adattabilità. Assicurando che gli agenti AI apprendano da dati accurati e verificati, OORT rafforza le basi per sistemi autonomi sicuri e responsabili nelle applicazioni DeAI.

Inoltre, l'infrastruttura di OORT è progettata per supportare un'ampia gamma di flussi di lavoro AI. Dall'addestramento di modelli su schemi di candele finanziarie a compiti decentralizzati di RLHF che insegnano agli agenti preferenze e comportamenti, la piattaforma consente a sviluppatori e ricercatori di accelerare l'innovazione mantenendo il comportamento dell'AI verificabile e trasparente. La combinazione di framework AI agentici e set di dati robusti e verificati crea un ambiente in cui le macchine possono prendere decisioni con fiducia, ma rimangono comunque verificabili e allineate con le aspettative umane.

Con l'adozione dell'AI agentica che continua, questi sistemi giocheranno un ruolo sempre più centrale in Web3. Possono gestire portafogli in modo autonomo, interagire con contratti intelligenti, ottimizzare le risorse di rete o persino partecipare al governo pur essendo pienamente responsabili. Con i servizi RLHF di OORT, gli sviluppatori possono affinare gli agenti per rispondere alle condizioni di mercato in evoluzione, riconoscere tendenze e evitare insidie, il tutto senza compromettere la sicurezza o la trasparenza.

Per coloro che partecipano a DeAI e al crescente panorama di Web3, è cruciale comprendere come operano gli agenti AI, come vengono costruiti set di dati come quelli di OORT e come RLHF affina il comportamento. Questi componenti rappresentano insieme un nuovo paradigma: AI che agisce in modo indipendente, apprende da feedback umani di alta qualità ed è completamente verificabile on-chain.

L'AI agentica e l'ecosistema di OORT dimostrano che la prossima generazione di agenti autonomi on-chain non è solo possibile, è già qui. Allineando AI, dati verificati e infrastrutture decentralizzate, stiamo entrando in un futuro in cui agenti intelligenti, affidabili e responsabili guidano l'innovazione, l'efficienza e l'adozione attraverso DeAI e Web3.

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