Oggi, il fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha pubblicato nel suo blog personale un lungo articolo intitolato (Promesse e Rischi di Crypto-AI: Edizione 2026). Questo articolo non è solo un aggiornamento significativo del suo articolo omonimo del 2024, ma è stato interpretato dal mercato come un “manifesto di guerra” contro l'attuale monopolio dei giganti dell'AI della Silicon Valley.
A causa di ciò, il settore dell'AI ha vissuto oggi una ribellione generale dopo sei mesi di stagnazione. Tra questi, Bittensor (TAO) ha visto un aumento giornaliero che ha sfiorato il 25%, seguito da Akash Network (AKT) e Render (RNDR). I capitali stanno votando con i piedi, scommettendo che il “ragionamento decentralizzato” sarà la prossima corsia da trilioni dopo il “mining di potenza di calcolo”.
Uno, il nuovo giudizio di Vitalik: dal “contrasto della potenza” alla “difesa dell'inferenza”
Nel suo vecchio articolo del 2024, Vitalik ha suddiviso la combinazione di Crypto + AI in quattro quadranti (AI come partecipante, interfaccia, regole, obiettivo). Nella sua attuale aggiornamento, ha concentrato la sua attenzione su una crisi centrale: il rischio della black box dell'inferenza centralizzata.
Vitalik ha sottolineato che, con il crescente dominio di modelli closed source come GPT e Claude, l'umanità sta affrontando una minaccia senza precedenti: non possiamo verificare se le risposte fornite dall'AI siano state manomesse o contengano backdoor.
Ha scritto nel suo articolo:
“Se non possiamo verificare matematicamente il processo di inferenza dell'AI, essenzialmente stiamo pregando in modo cieco il 'dio digitale'. L'inferenza decentralizzata non è più un'opzione; è l'ultima linea di difesa contro l'AI come strumento di tirannia.”
Ha menzionato in particolare la combinazione di due percorsi tecnologici:
1. Incentivi economici crittografici (Crypto-Economic Incentives): premiare con token i nodi che forniscono risultati di inferenza onesti e di alta qualità.
2. Zero Knowledge Machine Learning (zkML) e Validazione Ottimistica (Optimistic Verification): garantire l'immutabilità del processo di inferenza.
Questa teoria ha acceso direttamente l'entusiasmo del mercato per i progetti di “livello di validazione” e “livello di potenza”.
Due, Bittensor (TAO): il miglior praticante della visione di Vitalik
Dopo la pubblicazione dell'articolo di Vitalik, TAO è stato l'asset che ha reagito più vivacemente. La ragione è semplice: Bittensor è attualmente l'unica rete in grado di attuare un “meccanismo di incentivazione decentralizzato” in un ambiente di produzione.
1. Il “sottorete” è il “campo di validazione”
L'“incentivo per un'inferenza onesta” menzionato da Vitalik è l'essenza del meccanismo centrale di Bittensor, il Yuma Consensus. Nella struttura di Bittensor, diverse sottoreti (Subnets) si concentrano su diversi compiti di AI (come generazione di testi, riconoscimento di immagini, calcolo biologico).
I miner forniscono l'output del modello (risultati di inferenza).
I validatori sono responsabili della valutazione della qualità dei risultati e della distribuzione dei premi TAO.
2. Antidoto contro il monopolio dei “grandi modelli”
Il mercato ritiene generalmente che l'articolo di Vitalik stia suggerendo: abbiamo bisogno di un “mercato libero dei modelli”. Bittensor consente a qualsiasi sviluppatore di caricare modelli open source rifiniti (come Llama 4 o DeepSeek V4) e di ricevere un ritorno economico diretto in base alle loro prestazioni. Questo meccanismo ha rotto il monopolio dei giganti come OpenAI sulla distribuzione dei migliori modelli, in linea con l'“ecosistema AI diversificato” promosso da Vitalik.
Tre, Akash Network (AKT): il “venditore di pale” dell'inferenza decentralizzata
Se TAO è il cervello a livello software, allora Akash è lo scheletro a livello hardware. Vitalik ha criticato in modo velato il blocco delle risorse GPU da parte di AWS e Google Cloud, il che avvantaggia direttamente la rete Akash.
1. Il vantaggio di prezzo è giustizia
Con l'“impatto di DeepSeek” del 2025, l'industria dell'AI è passata da un pre-addestramento folle a un'applicazione su larga scala dell'inferenza. L'inferenza è sensibile ai ritardi ed è estremamente costosa.
Akash, aggregando GPU ad alte prestazioni inutilizzate in tutto il mondo (come H100s, A100s), può fornire potenza di inferenza a un prezzo inferiore del 60%-80% rispetto ai fornitori di cloud centralizzati.
2. L'esplosione di AkashML
Akash ha lanciato alla fine dello scorso anno AkashML, rendendo il deploy di grandi modelli open source semplice come usare un'API. L'“infrastruttura anti-censura” sottolineata da Vitalik è attualmente il maggiore punto di forza di Akash: nessun ente centralizzato può premere un pulsante per chiudere il tuo servizio AI.
Quattro, prospettive di mercato: dal passaggio da “allenamento” a “inferenza”
La situazione attuale non è solo una questione di celebrità; segna una profonda trasformazione logica nel settore dell'AI Crypto.
2023-2024 (fase 1.0): speculazione sull'“allenamento”. Chi ha più GPU, può guadagnare di più (come nei primi tempi di RNDR).
2025-2026 (fase 2.0): speculazione su “inferenza e validazione”. Chi può far funzionare il modello a un costo inferiore, chi può garantire che il modello non mentisca, diventerà il nuovo re.
L'articolo di Vitalik equivale a indicare la direzione per l'AI Crypto verso un “accelerazione difensiva (d/acc)”. A breve termine, TAO, AKT, RNDR e NEAR (narrazione dei dati sovrani) continueranno a godere di un premio di valutazione. Tuttavia, gli investitori devono anche essere cauti, poiché l'attuale maturità tecnologica dello zkML è ancora bassa; il vero “ragionamento verificabile” richiederà tempo per essere implementato su larga scala.
Come ha detto Vitalik: “Le criptovalute sono l'unico strumento in grado di contrastare il potere centralizzato dell'AI.” L'attuale aumento vertiginoso potrebbe essere solo il primo colpo di questa “battaglia per la sovranità digitale dell'umanità”.