Posizionamento e Visione
La Sentient Foundation è un'organizzazione non profit focalizzata sull'intelligenza artificiale generale open source (OpenAGI). La missione principale è costruire un sistema economico AGI decentralizzato e di proprietà della comunità, garantendo che l'AGI sia aperto, trasparente e co-creato e condiviso dalla comunità globale, sfidando direttamente i modelli chiusi di giganti come OpenAI. Il progetto mira a risolvere i problemi fondamentali attuali nel campo dell'IA, come la proprietà poco chiara dei modelli, la distribuzione iniqua del valore e i rischi di centralizzazione, proponendo il framework OML (Aperto + Monetizzabile + Fedeltà), sottolineando che i modelli open source possono essere redditizi, controllabili e in linea con i valori della comunità.
Uno、Architettura tecnologica e innovazione core
1. Sistema tecnologico stratificato
- Open Intelligent Network (GRID): infrastruttura di base, collega modelli, agenti, potenza di calcolo, dati e sviluppatori, astrarre le risorse distribuite globali in unità di calcolo programmabili, realizzare la mappatura del valore attraverso un ciclo di "esecuzione - verifica - incentivazione"
- ROMA (Agente intelligente ricorsivo open source): sistema multi-agente dirompente, scompone automaticamente compiti complessi in sottocompiti paralleli, il padre agente assegna l'esecuzione e riepiloga i risultati, adatto per compiti a lungo termine e multi-passaggio, con agenti intelligenti professionali incorporati per analisi finanziarie, ricerche approfondite, ecc.
- Riconoscimento delle impronte digitali del modello: iniettare query specifiche - risposte per generare l'impronta digitale dell'identità del modello, implementare la tracciabilità, la verifica del comportamento e la prevenzione delle frodi, risolvendo i problemi di replicazione dei modelli open source
- Registrazione dell'addestramento on-chain: l'intero processo di addestramento e i dati di contributo sono registrati on-chain, aumentando la trasparenza della collaborazione e della base per la tokenizzazione del modello
2. Vantaggi tecnologici differenziati
Caratteristiche tecniche Valore rappresentato Scenari applicativi
Collaborazione decentralizzata per eliminare i punti di guasto, ridurre i costi di calcolo, aumentare la robustezza del modello Formazione distribuita su larga scala, ricerca e sviluppo congiunto tra più istituzioni
Framework OML per garantire la fedeltà del modello, prevenire azioni dannose dell'AI, proteggere gli interessi degli utenti Servizi finanziari, diagnosi mediche, sistemi critici di sicurezza
Architettura ROMA ricorsiva per migliorare l'efficienza nella risoluzione di compiti complessi, abbassare la barriera allo sviluppo Ricerca sugli investimenti, consulenza legale, design industriale
Tokenizzazione degli asset on-chain per realizzare la quantificazione e la circolazione del valore del modello, incentivare i contributi degli sviluppatori nel mercato dei modelli AI, protezione della proprietà intellettuale
Due、Economia dei token (Tokenomics)
Dati core
- Fornitura totale: 34,359,738,368 unità (2³⁵), offerta fissa senza inflazione
- Circolante: 7.24B SENT (21.07%), attuale capitalizzazione di mercato circa **$255M** (classificata #98)
- Meccanismo di distribuzione (alta salute):
- 44% incentivi per la comunità e aereo: empowerment diretto agli utenti, ampliamento della base della comunità
- 19.55% ricerca e sviluppo ecologico: iterazioni tecnologiche continue, garantendo la competitività a lungo termine del progetto
- 22% team e consulenti: lock-up a lungo termine, rilascio in fasi, evitando pressioni di vendita a breve termine
- 12.45% investitori: Pantera guida un investimento di 87 milioni di dollari, con la partecipazione di istituzioni di alto livello come Founders Fund, il meccanismo di lock-up è rigoroso
- 2% vendita pubblica: ridurre l'impatto del fundraising sul mercato
Funzione core del token
1. Mezzo di pagamento: utilizzato per chiamate di modelli, affitto di potenza di calcolo, acquisto di dati e altre transazioni ecologiche
2. Certificato di governance: votare per decidere la direzione di sviluppo dell'AGI, la distribuzione dei fondi, la roadmap tecnologica
3. Strumenti di incentivazione: premi per i contributori di modelli, fornitori di potenza di calcolo, partecipanti della comunità
4. Conservazione del valore: catturare il valore della crescita ecologica, apprezzamento in espansione con l'effetto rete
Tre、Finanziamenti e partner
1. Origini di finanziamento di alto livello
- Nel 2024, raccolta di 87 milioni di dollari in un round di finanziamento seed, guidato da Pantera Capital e Founders Fund, con partecipazioni di istituzioni di alto livello come Sequoia Capital, a16z, fornendo al progetto fondi adeguati e credibilità nel settore
- A gennaio 2026, nuovo investimento strategico di Franklin Templeton, piano di collaborazione per promuovere applicazioni AI ad alto rischio nel settore finanziario, portare il ragionamento open source nei processi produttivi a livello istituzionale, segnare il riconoscimento del valore del progetto da parte dei grandi nomi della finanza tradizionale
2. Partner chiave
Partner Settore di collaborazione Valore strategico
Implementazione delle infrastrutture Polygon per ridurre i costi del gas, aumentare la velocità delle transazioni, compatibile con l'ecosistema Ethereum
Franklin Templeton applicazioni finanziarie AI verificano la fattibilità commerciale, espandendo il mercato dei clienti istituzionali
EigenLayer ri-staking e sicurezza per migliorare la sicurezza della rete e aumentare il livello di decentralizzazione
Le principali borse forniscono supporto alla liquidità Binance, Coinbase, Upbit, Bybit quotate, la rete di liquidità globale si sta formando
3. Progresso della comunità e dell'ecosistema
- La competizione di trading di Binance è in corso (distribuzione di un premio di 50,7 milioni di SENT), stimolando un'esplosione nel volume delle transazioni
- È stato aereo il 44% dei token alla comunità, coprendo oltre un milione di utenti, stabilendo una vasta base di utenti
- Lancio di modelli verticali Dobby (focalizzati su crittografia e Web3), agenzia di ricerca SERA-Crypto (fornisce intuizioni crittografiche precise in 30 secondi) e altre applicazioni ecologiche
Quattro、Prestazioni di mercato e progresso della quotazione
1. Traguardi recenti
- 22 gennaio: Il portafoglio Binance apre per la distribuzione aereo, il prezzo TGE è di circa $0.0107
- 29 gennaio: Quotazione ufficiale su Upbit (17:30 KST), il prezzo è schizzato da $0.022 a $0.036, un aumento del 40.95% nelle ultime 24 ore
- 30 gennaio: prezzo attuale $0.0352, capitalizzazione di mercato $255.03M, volume di scambi delle ultime 24 ore $529.20M, tasso di rotazione 207.5%, liquidità in forte aumento
- Coprendo le quattro principali borse, la rete di liquidità globale si sta formando, il mercato coreano sta diventando un nuovo motore di crescita
2. Fattori di crescita
- Il settore AI nel suo complesso sta riprendendo, aziende come OpenAI stanno lanciando prodotti di grande impatto, alimentando l'entusiasmo del settore
- La quotazione su Upbit ha portato a un'alta liquidità nel mercato coreano, aggiunta alla competizione di trading di Binance, raddoppiando il volume delle transazioni
- L'investimento strategico di Franklin Templeton aumenta la credibilità del progetto, attirando l'attenzione dei fondi istituzionali
- La dimensione della comunità continua ad espandersi, le applicazioni ecologiche si stanno concretizzando, aumentando la domanda reale di utilizzo dei token
Cinque、Valutazione dei fattori di rischio
1. Rischio tecnico
- La difficoltà di sviluppo dell'AGI è estremamente alta, il progetto è ancora nelle fasi iniziali, gli effetti di implementazione del framework ROMA e del modello OML devono essere verificati
- La collaborazione decentralizzata affronta sfide di efficienza e coerenza, che potrebbero influenzare la velocità e la qualità dell'addestramento del modello
- Costi di addestramento e memorizzazione on-chain relativamente elevati, necessità di ottimizzare la tecnologia per ridurre le barriere
2. Rischio di mercato
- L'aumento a breve termine è stato eccessivo (dal TGE ad oggi un incremento cumulativo del 227%), l'RSI ha raggiunto 78.36 (ipercomprato), la pressione di realizzo dei profitti sta aumentando
- Il mercato dei token AI è estremamente volatile, influenzato in modo significativo dall'ambiente macro e dalle politiche del settore
- Concorrenza intensa, affrontare la doppia competizione di progetti AI decentralizzati come Bittensor, SingularityNET e giganti come OpenAI
3. Rischio commerciale
- Il percorso di commercializzazione non è chiaro, manca una fonte di reddito stabile, dipende dal finanziamento e dall'apprezzamento dei token per mantenere le operazioni
- Il modello di organizzazione non profit potrebbe limitare l'accesso alle risorse e la velocità di espansione del mercato
- Alta incertezza normativa, elevati rischi politici nel campo AGI, potrebbero influenzare la conformità del progetto
Sei、Valutazione fondamentale e prospettive di investimento
Valutazione complessiva: 7.8/10
- Vantaggi: finanziamenti di alto livello + tecnologia innovativa + economia di token sana + comunità forte, prospettive promettenti nel settore AI + Web3, collaborazione con Franklin Templeton per aprire il mercato istituzionale
- Svantaggi: fase iniziale + commercializzazione poco chiara + ipercomprato a breve termine, è necessario del tempo per verificare l'implementazione tecnologica e la capacità di espansione ecologica
Prospettive a medio-lungo termine
- Se l'implementazione tecnologica procede senza intoppi, il framework ROMA e il modello OML potrebbero diventare uno standard AGI decentralizzato, portando a una crescita continua del valore di SENT
- Applicazioni nel settore finanziario (in collaborazione con Franklin Templeton) potrebbero diventare il primo punto di rottura commerciale, verificando l'utilità e la redditività del modello
- Con il continuo riscaldamento del settore AI, il riconoscimento dell'idea OpenAGI sta aumentando, il progetto dovrebbe attrarre più sviluppatori e utenti, formando un ciclo positivo
Sette、Conclusioni e raccomandazioni core
Giudizio core
Le basi fondamentali di SENT sono solide, con un sostegno di capitale di alto livello, un'architettura tecnologica innovativa e un'economia di token sana. Il valore a lungo termine dipende dal progresso dell'implementazione tecnologica e dalla velocità di espansione dell'ecosistema. A breve termine, a causa della quotazione su Upbit e dell'entusiasmo per l'AI, il prezzo è aumentato vertiginosamente, con segnali di ipercomprato evidenti e un rischio di correzione crescente; nel medio-lungo termine, se si riuscisse a realizzare una rottura decentralizzata dell'AGI, potrebbe diventare un progetto di riferimento nel campo AI + Web3.
Raccomandazioni per gli investimenti
1. Breve termine (1-4 settimane): rimanere in attesa, attendere una correzione nell'intervallo $0.030-$0.032 prima di considerare l'ingresso, impostare uno stop-loss a $0.028
2. Medio termine (1-3 mesi): seguire i progressi tecnologici (ottimizzazione del framework ROMA, risultati dell'addestramento del modello) e le situazioni di cooperazione commerciale, accumulando gradualmente
3. Lungo termine (6 mesi+): se il progetto raggiunge una rottura tecnologica chiave e un'espansione ecologica, il prezzo obiettivo sarà $0.05-$0.06, corrispondente a un prezzo TGE di 4-5 volte
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