Posizionamento e visione principali
La Fondazione Sentient è un'organizzazione no-profit focalizzata sull'intelligenza artificiale generale open source (OpenAGI). La sua missione principale è costruire un sistema economico AGI decentralizzato e di proprietà della comunità, garantendo che l'AGI sia aperto, trasparente e co-creato e condiviso dalla comunità globale, sfidando direttamente il modello dei giganti chiusi come OpenAI. Il progetto mira a risolvere i principali problemi attuali nel campo dell'IA, come l'ambiguità della proprietà dei modelli, la distribuzione iniqua del valore e i rischi di centralizzazione, proponendo il framework OML (aperto + monetizzabile + leale), sottolineando che i modelli open source possono essere redditizi, controllabili e allineati ai valori della comunità.
Uno, architettura tecnica e innovazione centrale
1. Sistema tecnologico stratificato
- Rete Intelligente Aperta (GRID): infrastruttura di base che connette modelli, agenti, potenza di calcolo, dati e sviluppatori, astrarre le risorse distribuite globali in unità di calcolo programmabili, realizzando la mappatura del valore attraverso il ciclo chiuso di "esecuzione - verifica - incentivazione".
- ROMA (framework di agenti intelligenti open-source ricorsivi): sistema multi-agente rivoluzionario, suddivide automaticamente compiti complessi in sottocompiti paralleli, l'agente principale assegna l'esecuzione e riassume i risultati, adatto a compiti multi-step a medio-lungo termine, con agenti esperti integrati per analisi finanziaria, ricerca approfondita, ecc.
- Riconoscimento delle impronte digitali dei modelli: iniettare query specifiche - risposte per generare impronte digitali di identità del modello, realizzare tracciabilità, verifica del comportamento, prevenzione delle frodi, risolvendo i problemi di copia dei modelli open-source.
- Registrazione dell'addestramento on-chain: processo di addestramento e dati di contributo completamente registrati on-chain, migliorando la trasparenza della collaborazione e la base per l'attivazione del modello.
2. Vantaggi tecnologici differenziati
Caratteristiche tecniche, rappresentazione del valore, scenari di applicazione.
Collaborazione decentralizzata per eliminare i punti di guasto unici, ridurre i costi di calcolo, migliorare la robustezza del modello; addestramento distribuito su larga scala, ricerca e sviluppo congiunta di più istituzioni.
Il framework OML garantisce la fedeltà del modello, previene comportamenti dannosi dell'AI e protegge gli interessi degli utenti nei servizi finanziari, diagnosi mediche e sistemi critici per la sicurezza.
Architettura ricorsiva ROMA per migliorare l'efficienza nella risoluzione di compiti complessi e abbassare le barriere allo sviluppo; ricerca e investimento, consulenza legale, design industriale.
Attivazione degli asset on-chain per realizzare la quantificazione e la circolazione del valore dei modelli, incentivare i contributi degli sviluppatori nel mercato di scambio di modelli AI e nella protezione della proprietà intellettuale.
Due, economia dei token (Tokenomics)
Dati chiave
- Offerta totale: 34.359.738.368 unità (2³⁵), offerta fissa senza inflazione.
- Circolazione: 7.24B SENT (21.07%), attuale capitalizzazione di mercato circa **$255M** (classificato #98)
- Meccanismo di distribuzione (alta salute):
- 44% incentivazione della comunità e airdrop: potenziare direttamente gli utenti, espandere la base della comunità
- 19.55% ricerca e sviluppo ecologico: iterazione tecnica continua, garantire la competitività a lungo termine del progetto.
- 22% team e consulenti: blocco a lungo termine, rilascio graduale, evitando pressioni di vendita a breve termine.
- 12.45% investitori: Pantera guida l'investimento di 87 milioni di dollari, partecipano istituzioni di alto livello come Founders Fund, meccanismo di blocco rigoroso.
- 2% vendita pubblica: ridurre l'impatto della raccolta fondi sul mercato
Funzioni chiave del token
1. Mezzo di pagamento: utilizzato per chiamate di modelli, affitto di potenza di calcolo, acquisto di dati e altre transazioni ecologiche.
2. Certificato di governance: votare per determinare la direzione dello sviluppo dell'AGI, la distribuzione dei fondi, la rotta tecnica.
3. Strumenti di incentivazione: premiare i contributori del modello, i fornitori di potenza di calcolo, i partecipanti della comunità.
4. Conservazione del valore: catturare il valore della crescita ecologica, aumentando il valore con l'effetto rete.
Tre, finanziamenti e partner commerciali
1. Background di finanziamento di alto livello
- Nel 2024, raccolti 87 milioni di dollari in finanziamenti seed, guidati da Pantera Capital e Founders Fund, con investitori inclusi Sequoia Capital, a16z e altre istituzioni di alto livello, fornendo fondi adeguati e reputazione nel settore al progetto.
- Nuovo investimento strategico di Franklin Templeton a gennaio 2026, pianificazione della collaborazione per promuovere applicazioni AI ad alto rischio nel settore finanziario, portando l'inferenza open-source nei processi produttivi di livello istituzionale, segnando il riconoscimento del valore del progetto da parte dei giganti della finanza tradizionale.
2. Partner chiave
Partner, area di collaborazione, valore strategico.
Implementazione dell'infrastruttura Polygon per ridurre i costi del gas, migliorare la velocità delle transazioni, compatibile con l'ecosistema Ethereum.
Franklin Templeton applicazioni AI finanziarie per verificare la fattibilità commerciale e sviluppare il mercato dei clienti istituzionali.
EigenLayer ri-staking e sicurezza per migliorare la sicurezza della rete, aumentando il grado di decentralizzazione.
Supporto alla liquidità delle principali borse Binance, Coinbase, Upbit, Bybit, formazione di una rete di liquidità globale.
3. Progresso della comunità e dell'ecologia
- Concorso di trading Binance in corso (distribuzione di un premio di 50,7 milioni di SENT), spingendo il volume degli scambi a impennarsi.
- 44% di token già airdropped nella comunità, coprendo oltre un milione di utenti, creando una vasta base di utenti.
- Lancio del modello verticale Dobby (focalizzato su cripto e Web3), agente di ricerca SERA-Crypto (fornendo intuizioni precise sulle criptovalute in 30 secondi) e altre applicazioni ecologiche.
Quattro, prestazioni di mercato e progressi nella quotazione
1. Traguardi recenti
- 22 gennaio: apertura dell'airdrop nel portafoglio Binance, prezzo TGE circa $0.0107
- 29 gennaio: quotazione ufficiale su Upbit (17:30 KST), prezzo salito da $0.022 a $0.036, aumento del 40,95% in 24 ore.
- 30 gennaio: prezzo attuale $0.0352, capitalizzazione di mercato $255.03M, volume di scambi 24h $529.20M, tasso di turnover 207.5%, liquidità in aumento.
- Copertura delle quattro principali borse, formazione di una rete di liquidità globale, il mercato coreano diventa un nuovo motore di crescita.
2. Fattori di crescita
- Il settore AI sta mostrando un'inversione generale, aziende come OpenAI stanno lanciando prodotti di grande impatto, portando calore nel settore.
- La quotazione su Upbit porta alta liquidità nel mercato coreano, insieme al concorso di trading di Binance, raddoppiando il volume degli scambi.
- L'investimento strategico di Franklin Templeton aumenta la credibilità del progetto, attirando l'attenzione dei fondi istituzionali.
- La dimensione della comunità continua a espandersi, le applicazioni ecologiche si stanno concretizzando, aumentando la domanda reale di utilizzo dei token.
Cinque, valutazione dei fattori di rischio
1. Rischio tecnico
- La ricerca e sviluppo di AGI è estremamente difficile, il progetto è ancora nelle fasi iniziali, l'efficacia dell'implementazione del framework ROMA e del modello OML deve essere verificata.
- La collaborazione decentralizzata affronta sfide di efficienza e coerenza, che potrebbero influenzare la velocità e la qualità dell'addestramento del modello.
- I costi di addestramento e archiviazione on-chain sono elevati, è necessario ottimizzare la tecnologia per ridurre le barriere.
2. Rischio di mercato
- L'aumento a breve termine è stato eccessivo (227% dal TGE ad oggi), l'RSI ha raggiunto 78.36 (eccesso di acquisto), aumentando la pressione per il profitto da incassare.
- Il mercato dei token AI è altamente volatile, influenzato da fattori macroeconomici e politiche di settore.
- Concorrenza intensa, affrontando la doppia competizione di progetti AI decentralizzati come Bittensor, SingularityNET e giganti come OpenAI
3. Rischio commerciale
- Percorsi di commercializzazione poco chiari, mancanza di fonti di reddito stabili, dipendenza da finanziamenti e dall'apprezzamento dei token per mantenere l'operatività.
- Il modello di organizzazione senza scopo di lucro potrebbe limitare l'accesso alle risorse e la velocità di espansione del mercato.
- Alta incertezza normativa, elevato rischio politico nel campo dell'AGI, che potrebbe influenzare la conformità del progetto.
Sei, valutazione fondamentale e prospettive di investimento
Valutazione complessiva: 7.8/10
- Vantaggi: finanziamenti di alto livello + tecnologia innovativa + economia di token sana + comunità forte; il settore AI + Web3 ha ampie prospettive, la collaborazione con Franklin Templeton apre il mercato istituzionale.
- Svantaggi: fase iniziale + commercializzazione non chiara + eccesso di acquisto a breve termine, necessita di tempo per convalidare l'implementazione della tecnologia e la capacità di espansione ecologica.
Prospettive a medio-lungo termine
- Se l'implementazione della tecnologia procede senza intoppi, il framework ROMA e il modello OML potrebbero diventare lo standard AGI decentralizzato, portando a una continua crescita del valore di SENT.
- Applicazioni nel settore finanziario (in collaborazione con Franklin Templeton) potrebbero diventare il primo punto di rottura commerciale, verificando l'utilità e la redditività del modello.
- Con il continuo riscaldamento del settore AI, l'idea di OpenAGI sta guadagnando riconoscimento, il progetto ha buone possibilità di attrarre più sviluppatori e utenti, formando un ciclo virtuoso.
Sette, conclusioni e raccomandazioni principali
Giudizio centrale
Le fondamenta di SENT sono solide, con un sostegno di capitale di alto livello, un'architettura tecnologica innovativa e un'economia di token sana; il valore a lungo termine dipende dal progresso dell'implementazione tecnologica e dalla velocità di espansione ecologica. A breve termine, il prezzo è impennato a causa della quotazione su Upbit e dell'entusiasmo per l'AI, con segnali di eccesso di acquisto evidenti e un aumento del rischio di correzione; nel medio-lungo termine, se il progetto riuscirà a realizzare una rottura decentralizzata dell'AGI, potrebbe diventare un progetto di riferimento nel campo AI + Web3.
Consigli di investimento
1. Breve termine (1-4 settimane): mantenere un atteggiamento di attesa, aspettare una correzione nell'intervallo $0.030-$0.032 prima di considerare l'ingresso, impostare uno stop loss a $0.028.
2. Medio termine (1-3 mesi): prestare attenzione ai progressi tecnici (ottimizzazione del framework ROMA, risultati dell'addestramento dei modelli) e alla situazione della cooperazione commerciale, accumulando in fasi.
3. Lungo termine (6 mesi+): se il progetto realizza rotture tecniche chiave e espansione ecologica, prezzo obiettivo $0.05-$0.06, corrispondente a un prezzo TGE di 4-5 volte.
#SENT #Sentiments #SentimentdiMercatoOggi #SentimentoDoMercadoHoje #SentimientodeMercadoHoy $SENT
