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L'AI solleva domande reali su chi controlla l'intelligenza ⚡

Come $XMR ha scelto la privacy per design, il calcolo decentralizzato impone una scelta: i modelli operano su reti aperte o all'interno di un pugno di nuvole aziendali?

Chi possiede le GPU decide chi può addestrare, distribuire, censurare o spegnere i sistemi AI.

Le reti decentralizzate trasformano il calcolo in una risorsa condivisa:

- Gli sviluppatori noleggiano potenza su richiesta.

- I costruttori competono sulle prestazioni, non sui permessi.

- Gli utenti non sono bloccati dalle regole di un solo fornitore.

L'etica si manifesta nell'architettura, dove gli stack centralizzati concentrano il potere e il calcolo distribuito diffonde sperimentazione e resilienza.

La storia è coerente qui.

Il controllo collassa. I sistemi che abilitano la partecipazione perdurano 🌈

#AI

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