ALLindoge team: Dal punto di vista tecnico, abbiamo osservato alcune tendenze di sviluppo evidenti.
In primo luogo, l'integrazione profonda dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con la blockchain, che consente all'IA di comprendere e gestire meglio i dati on-chain, fornendo al contempo interfacce utente più naturali e intelligenti per le applicazioni blockchain.
In secondo luogo, l'emergere dell'analisi integrata dei dati multi-chain; con lo sviluppo diversificato dell'ecosistema blockchain, gli strumenti di IA in grado di raccogliere e analizzare dati cross-chain stanno diventando sempre più importanti.
In terzo luogo, l'emergere dell'economia degli agenti IA, dove entità IA con funzioni specifiche e autonomia stanno ottenendo identità indipendenti e capacità di partecipazione economica sulla blockchain, creando nuovi modelli di scambio di valore.
Infine, i progressi nelle tecnologie di calcolo per la protezione della privacy, che consentono all'IA di analizzare dati sensibili proteggendo al contempo la privacy degli utenti, risolvendo il conflitto tra trasparenza della blockchain e privacy dei dati.