@Walrus đŚ/acc rende visibili le dipendenze di archiviazione in anticipoâprima che diventino costose in produzione.
L'integrazione sembra banale. Lo colleghi, il blob si carica, nulla si rompe. Niente ticket. Nessun rumore. Sembra risolto.
Il problema non si presenta immediatamente. Si manifesta mesi dopo, quando i dati dormienti vengono portati in un contesto per cui non erano mai stati progettatiâun nuovo team, una nuova superficie di prodotto, obblighi reali sovrapposti a qualcosa che prima era "solo archiviazione."
Ă in quel momento che "c'era" smette di essere una spiegazione e diventa una responsabilitĂ . Qualcuno deve rispondere a una domanda per cui nessuno aveva pianificato: chi sta realmente dietro a questi dati?
Walrus non lascia galleggiare quella domanda.
Ogni blob vive all'interno di una finestra di disponibilità a pagamento. L'accesso non è dedotto dall'abitudine o dall'uptime storico. à esplicitamente definito dal termine acquistato e dalla durata scelta.
Quella restrizione cambia il modo in cui avviene il riutilizzo.
I dati vecchi non si laureano silenziosamente nell'infrastruttura. Il riutilizzo non è accidentaleâè una decisione rinnovata, timbrata e di proprietĂ .
Niente blocca il riutilizzo. Niente lancia allerta.
Ma quando la finestra scade, Walrus non finge permanenza. O la decisione è stata rinnovataâoppure la dipendenza non è mai realmente esistita. Era convenienza, non impegno.
$WAL @Walrus đŚ/acc #walrus

