Il tracciamento dello storage di Web3 richiedeva aggiornamenti da tempo. Durante lo studio dei sistemi distribuiti, sono sempre stato scettico riguardo a soluzioni in cui la resilienza significasse solo copiare ripetutamente gli stessi dati. Funziona, ma è inefficiente e costoso.
Walrus ha preso una strada diversa. Il loro 2D Erasure Coding frammenta i dati matematicamente senza copiare l'intero file. Se circa due terzi dei frammenti rimangono nella rete, è possibile recuperare tutti i dati. Questo comporta un sovraccarico di storage compreso tra 4 e 5 volte—che è molto più efficace rispetto ad Arweave o Filecoin.
L'impatto di questo design è evidente nella pratica. Nei test di recupero, ho visto che si possono generare rapidamente dati estraendo frammenti da qualsiasi parte della rete senza dover aspettare un nodo specifico.
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