1. I punti critici dell'economia dei token
- Variazioni di prezzo estreme: il prezzo di token come Bitcoin è crollato, portando a rendimenti DeFi instabili, crollo della fiducia degli utenti, difficoltà di sostenere il progetto.
- Meccanismo di incentivazione unico: eccessiva dipendenza dalle ricompense in token, mancanza di supporto da applicazioni pratiche, facile generare bolle speculative, la bolla scoppia e l'ecosistema si riduce rapidamente.
- Bassa efficienza di governance: la governance della comunità si basa principalmente sul voto con token, decisioni lente, facilmente manipolate da grandi investitori, difficile affrontare i rapidi cambiamenti del mercato.
2. Il valore centrale della fusione tra AI e blockchain
- L'IA migliora l'efficienza della blockchain e l'intelligenza: ottimizzazione degli algoritmi dei contratti intelligenti, riduzione dei costi di esecuzione, aumento dell'efficienza; attraverso l'analisi dei dati sulla catena mediante machine learning, previsione delle tendenze di mercato, identificazione delle transazioni anomale, aumento della sicurezza; gestione automatizzata dello stato dei nodi e verifica delle transazioni, miglioramento della stabilità e scalabilità della rete.
- La blockchain garantisce l'affidabilità e la sicurezza dell'AI: fornisce una base dati affidabile e immutabile, prevenendo avvelenamenti dei dati e deviazioni nei campioni; l'architettura decentralizzata garantisce che il processo di addestramento e inferenza dei modelli AI sia trasparente e tracciabile, aumentando l'affidabilità del modello; utilizza contratti intelligenti per realizzare la regolazione automatica dei servizi AI e la gestione dei permessi, riducendo i costi di transazione.
Tre, scenari applicativi tipici
- Settore finanziario: motore di strategia DeFi guidato dall'AI (come AgentFi), che regola dinamicamente i tassi di prestito tramite l'apprendimento automatico, riducendo la volatilità dei ritorni; cooperazione multi-agente per il riequilibrio degli asset cross-chain, migliorando il rapporto di Sharpe del portafoglio.
- Governance dei dati: l'AI gestisce enormi quantità di dati non strutturati sulla blockchain, estraendo informazioni di valore; la blockchain garantisce che la provenienza dei dati sia tracciabile e l'uso conforme, promuovendo la condivisione e il commercio dei dati.
- Giochi e metaverso: NPC controllati dall'AI possono gestire autonomamente gli asset, avviare proposte di governance, migliorando l'efficienza della governance DAO; gli asset digitali generati dall'AI vengono automaticamente registrati sulla blockchain, riducendo i costi di creazione.
- Capacità di calcolo e infrastrutture: le aziende minerarie utilizzano i centri dati esistenti e le risorse energetiche per trasformarsi in servizi di potenza AI, stabilizzando il flusso di cassa; la blockchain consente la tokenizzazione degli asset di potenza (RWA), promuovendo il commercio e la condivisione della potenza.
Quattro, chiavi e sfide della trasformazione
- Fusione tecnologica: superare i colli di bottiglia tecnologici come cross-chain e calcolo della privacy, realizzando interazioni efficienti tra modelli AI e sistemi blockchain.
- Ricostruzione dei modelli di business: passare dalla speculazione dei token a fornire servizi reali (come potenza AI, governance dei dati, gestione dei rischi finanziari), creando entrate sostenibili.
- Conformità regolatoria: affrontare le sfide normative dell'integrazione tra AI e blockchain, garantendo la privacy e la sicurezza dei dati, evitando rischi di conformità.
Cinque, suggerimenti per il percorso di attuazione
- Priorità nella pianificazione delle infrastrutture: le aziende minerarie si trasformano in centri dati AI, utilizzando le risorse energetiche e spaziali esistenti per fornire servizi di potenza, diversificando le entrate.
- Sviluppare applicazioni pratiche guidate dall'AI: concentrarsi su scenari come la gestione dei rischi DeFi, la tracciabilità della catena di approvvigionamento e la gestione dei dati sanitari, creando prodotti di necessità e riducendo la dipendenza dai token.
- Esplorare nuovi meccanismi di governance: combinare i modelli decisionali dell'AI con la governance decentralizzata della blockchain, migliorando l'efficienza e l'equità delle decisioni, come il voto assistito dall'AI nella comunità e l'esecuzione automatica delle proposte di governance.
La fusione di AI e blockchain non è una semplice sovrapposizione tecnologica, ma una profonda collaborazione tra prova affidabile e decisioni intelligenti, iniettando nuova vitalità nell'economia digitale. Il settore dovrebbe liberarsi dalla dipendenza dai token, concentrandosi sull'innovazione tecnologica e sull'applicazione pratica per realizzare uno sviluppo sostenibile.