#Write2Earn ChatGPT, Grok e Bard stanno facendo notizia con le previsioni dei prezzi, ma se stai cercando consigli di trading, potresti anche provare a lanciare una moneta invece
Come funzionano?
Quanto sono accurate le #predictions ?
I pericoli della dominazione del mercato da parte dell'AI
Le previsioni dell'AI non contano
Le previsioni dei prezzi dai $AI chatbot stanno guadagnando sempre più seguaci recentemente. Con promesse di previsioni di prezzo accurate e potenziale redditività, molti trader si stanno rivolgendo a piattaforme guidate dall'AI per orientarsi nei mercati crypto volatili. Tuttavia, in mezzo al clamore che circonda le previsioni dell'AI, è cruciale approfondire la loro efficacia e considerare i potenziali pericoli associati alla loro adozione diffusa.
Come funzionano?
L'IA funziona per le criptovalute allo stesso modo in cui funziona in qualsiasi altro campo: si forniscono enormi dataset al modello addestrato che altrimenti nessun umano potrebbe gestire. In questo caso, i dati sono movimenti storici dei prezzi, così come i volumi di trading e alcuni indicatori aggiuntivi.
Analizzando enormi quantità di dati e sfruttando algoritmi avanzati, le piattaforme guidate da IA mirano a prevedere i prezzi delle criptovalute con precisione. Queste previsioni sono spesso basate su indicatori di analisi tecnica, movimenti storici delle #trends e sentiment sui social media.
Uno studio recente esplora la previsione dei prezzi di Ethereum utilizzando due metodi: Algoritmi Genetici (GA) e modelli econometrici. Gli indicatori economici e gli indici globali servono come variabili di input. Un algoritmo ibrido che combina GA e Reti Neurali Artificiali (ANN) è stato sviluppato per previsioni accurate, insieme ad analisi di regressione e modelli di Media Mobile Autoregressiva (ARMA). I dati storici dal 2019 al 2021 sono stati utilizzati per la valutazione, mostrando la superiorità dell'IA in termini di prevedibilità e velocità computazionale rispetto ai metodi econometrici, mantenendo l'accuratezza e minimizzando gli errori.
I trader spesso tracciano paralleli tra modelli IA addestrati e trading algoritmico. Mentre i bot algo operano sulla base di dati in tempo reale in una frazione di secondo, chatbot come ChatGPT o il Grok di Elon Musk hanno accesso limitato ai dati attuali. Ma il terreno comune è solitamente descritto come 'privato delle emozioni umane'. Ma cosa succede se le emozioni umane sono ciò che differenzia il mondo delle criptovalute dalla finanza tradizionale?
Quanto sono accurate le previsioni?
I prezzi delle criptovalute sono principalmente influenzati dai trader, con il sentiment di mercato che detta i movimenti dei prezzi. Mentre eventi che scatenano investimenti euforici o di panico possono causare fluttuazioni significative, l'attività di trading quotidiana plasma ampiamente il mercato. In altre parole, se il prezzo #BTC è principalmente definito dalla domanda e dall'offerta, ci dovrebbero essere modelli matematici complessi per prevedere il prezzo? Più importante, i chatbot IA sono in grado di fare previsioni di mercato precise?
Questo non sorprenderà chiunque abbia mai usato ChatGPT: spesso fa errori. Un errore onesto è facilmente riconoscibile, ma più profondo si trova il bug più cruciale dei Modelli Linguistici: fare connessioni superficiali tra argomenti diversi. In altre parole, prima di chiedere una previsione dei prezzi a una palla magica, è meglio capire prima come funziona. Uno dei principali problemi con il prezzo di Bitcoin è la mancanza di fondamentali su cui basare le previsioni.
Una previsione di prezzo sorprendentemente alta, soprattutto quando punta verso l'alto, spesso attira gli investitori. Ad esempio, un individuo che detiene una criptovaluta valutata $100 potrebbe facilmente immaginarla salire a $10,000, spinto dall'ottimismo e dai precedenti passati. Tuttavia, la sfida risiede nella mancanza di prove concrete e di un'analisi approfondita che accompagna molte di queste previsioni. Certo, puoi definire la previsione di prezzo di $1 milione $BTC semplicemente 'stupida', ma c'è sempre un contesto dietro quelle affermazioni.
I comportamenti di trading sono prevalentemente plasmati dai prezzi speculativi tra i trader. Le transazioni che coinvolgono bitcoin tipicamente non esercitano un'influenza significativa sui prezzi a causa di volumi di acquisto insufficienti. Di conseguenza, gli analisti si basano su dati di prezzo influenzati da trader e investitori per formulare le loro previsioni.
Per valutare l'accuratezza delle previsioni dei prezzi dell'IA, esaminiamo un caso di studio condotto dal team di GNY Range Report. Utilizzando un modello LSTM di machine learning, il team ha generato previsioni di intervallo di prezzo per Bitcoin (BTC). I trader hanno anche partecipato a una competizione di previsione, offrendo spunti sulle capacità previsionali umane rispetto a quelle dell'IA.
Sebbene le previsioni dell'IA abbiano mostrato un tasso di accuratezza del 3%, superando quello di molti trader, ci sono state istanze in cui l'intuizione umana ha superato il modello IA.
I pericoli del dominio dell'IA nel mercato
I chatbot IA danno enorme influenza ai partecipanti del mercato nella ricerca cripto. Come ha detto uno dei sviluppatori DeFi riguardo al modello Grok:
Il potenziale dominio dell'IA nelle previsioni dei prezzi pone diversi pericoli per i mercati finanziari. Innanzitutto, la dipendenza dagli algoritmi dell'IA potrebbe portare a un aumento della volatilità e dell'instabilità del mercato se questi sistemi interpretano male o reagiscono male alle condizioni di mercato.
In secondo luogo, la natura opaca dei processi decisionali dell'IA potrebbe aggravare la manipolazione del mercato e il trading insider, poiché diventa più difficile rilevare e regolare attività illecite.
Un altro problema importante è il problema della 'profezia che si autoavvera' se l'IA inizia a giocare un ruolo più grande. L'adozione diffusa di strategie di trading guidate dall'IA potrebbe portare a un comportamento di massa e a rischi sistemici, in cui i partecipanti al mercato reagiscono in modo simile ai segnali generati dall'IA, portando a movimenti di mercato esagerati.
Infine, c'è un rischio di eccessiva dipendenza dalla tecnologia IA, che potrebbe ridurre la supervisione umana e la responsabilità, amplificando l'impatto di eventuali errori o pregiudizi intrinseci negli algoritmi. In generale, mentre l'IA offre vantaggi significativi nella previsione dei prezzi, il suo dominio incontrollato pone rischi sostanziali per la stabilità e l'integrità dei mercati finanziari.
Le previsioni dell'IA non contano
Se dobbiamo essere completamente onesti, bisogna aggiungere che l'IA non è particolarmente peggiore nelle previsioni dei prezzi rispetto ai suoi omologhi umani. Una previsione di prezzo precisa non esiste e le previsioni errate si vedono più spesso di quelle accurate.
Le metriche per identificare modelli di trading efficaci basati su IA si concentrano sulla redditività piuttosto che sulla previsione del futuro. Mentre i fondi hedge integrano l'IA per l'analisi dei dati e la previsione del mercato, stanno emergendo approcci innovativi come i fondi hedge guidati da IA, mirati ad assistere il processo decisionale umano piuttosto che sostituirlo.
Mentre l'IA detiene un enorme potenziale nelle criptovalute, è essenziale avvicinarsi alla sua adozione con cautela. I trader devono valutare i benefici rispetto ai rischi, assicurandosi che il giudizio umano rimanga un componente critico dei processi decisionali. Bilanciando le intuizioni guidate dall'IA e l'expertise umana, i trader possono navigare i complessi mercati cripto in modo più efficace, mitigando i potenziali pericoli mentre capitalizzano sulle opportunità di profitto.
.I prezzi di mercato, una culminazione di innumerevoli giudizi, riflettono una vasta gamma di informazioni. Mentre l'IA aiuta nell'esecuzione delle transazioni, fatica a prevedere gli esiti futuri come fanno i mercati. Il mercato, un sistema intricato, stabilisce i prezzi con un'accuratezza senza pari. Nonostante l'attrattiva dell'IA, essa manca di una comprensione sfumata delle complessità del mondo reale. Le prove supportano l'efficacia della determinazione dei prezzi di mercato rispetto alle previsioni dell'IA.
La prossima volta che sei ansioso di chiedere al chatbot magico consigli di trading, forse prova a lanciare una moneta invece.#TrendingTopic