Ecco i 5 prodotti AI più recenti:

Modello AI Gemini di Google: Google ha introdotto Gemini, il suo modello AI più capace fino ad oggi, ottimizzato per diverse dimensioni per adattarsi a una varietà di attività, dai data center ai dispositivi mobili. Gemini è multimodale, in grado di comprendere e operare su diversi tipi di informazioni, tra cui testo, codice, audio, immagini e video.

Microsoft Copilot: Microsoft ha ampliato le sue offerte Copilot nella sua suite di soluzioni, tra cui Microsoft 365, con l'obiettivo di trasformare la produttività e i processi aziendali per vari ruoli e funzioni. L'ecosistema Copilot ora include funzionalità di personalizzazione, supporto basato sui ruoli e integrazione con dati aziendali critici, tra le altre funzionalità.

Modelli Granite Series di IBM: IBM ha introdotto nuovi modelli e funzionalità AI generativi all'interno della sua piattaforma di data science Watsonx, concentrandosi su dati di qualità aziendale e offrendo modelli specializzati per diversi domini come la finanza. Inoltre, IBM ha introdotto strumenti come Tuning Studio per la personalizzazione dei modelli AI e un generatore di dati sintetici per la formazione AI.

Modelli di IA generativa personalizzati: c'è una tendenza crescente verso modelli di IA generativa personalizzati su misura per settori o attività specifiche, come l'assistenza clienti o la revisione dei documenti. Questi modelli offrono vantaggi in termini di privacy, sicurezza ed efficienza rispetto a modelli più grandi e generalizzati e si prevede che diventeranno più popolari man mano che le capacità degli sviluppatori di IA convergono.

IA ombra e necessità di talenti IA: il panorama dell'IA sta anche assistendo all'emergere dell'IA ombra, in cui gli strumenti IA vengono utilizzati all'interno delle organizzazioni senza una supervisione formale, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza e la conformità. Contemporaneamente, c'è una domanda significativa di talenti IA e apprendimento automatico, con un'attenzione alle competenze relative all'implementazione, al monitoraggio e alla manutenzione dei sistemi IA in contesti del mondo reale.

Questi sviluppi evidenziano la rapida evoluzione delle tecnologie IA e la loro crescente integrazione in vari aspetti del business e della vita quotidiana, segnalando una tendenza continua verso una maggiore sofisticatezza.