Con la continua evoluzione della tecnologia blockchain e lo sviluppo di contratti intelligenti, Web3 sta emergendo e il suo vasto ecosistema porterà maggiore innovazione nei modelli di business e nelle opportunità di investimento. In questo campo ricco di potenzialità, INTO rappresenta un’iniziativa pionieristica, che traccia un nuovo territorio nella costruzione del framework per big data Web3. Sfruttando tecnologie e meccanismi innovativi, INTO si concentra su “dati on-chain, distribuzione intelligente, protezione della privacy e feedback di valore” per ridefinire il modo in cui i dati interagiscono all’interno dell’ecosistema blockchain.
Analisi dello stack tecnologico Web3 — Architettura del sistema
In Web2, il backend è costituito da server di dati, che vengono presentati agli utenti tramite il frontend. Nel sistema di architettura tecnica di Web3, il backend è sostituito dalla rete blockchain, composta da contratti intelligenti, Ethereum Virtual Machine (EVM) e blocchi. Layer2 si riferisce principalmente allo sviluppo di contratti intelligenti. I contratti intelligenti fungono da vettori di codice di programma e vengono eseguiti sull'EVM. A differenza di Web2, dove i dati sono archiviati su server centralizzati, i fornitori di servizi possono decidere se eliminare o conservare i dati. In Web3, i dati sono archiviati su blockchain decentralizzate, rendendoli immutabili, gestiti collettivamente e trasparenti nelle loro regole.
L'intelligenza artificiale (IA) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine programmate per pensare e imparare come gli umani. L'IA sta svolgendo un ruolo cruciale nello sviluppo del Web3, contribuendo a un Internet più decentralizzato, sicuro e incentrato sull'utente. Integrando le capacità dell'IA in vari domini del Web3, possiamo aspettarci esperienze digitali sempre più intelligenti, efficienti e personalizzate.
L'intelligenza artificiale e i big data sono strettamente interconnessi. L'intelligenza artificiale è basata su hardware e software specializzati, utilizzati per sviluppare e addestrare algoritmi di apprendimento automatico. I sistemi di intelligenza artificiale in genere operano ingerendo grandi volumi di dati etichettati, tra cui sistemi esperti, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), riconoscimento vocale e visione artificiale. Quindi analizzano modelli e correlazioni all'interno dei dati, utilizzando queste informazioni per prevedere stati futuri.
In che modo l'intelligenza artificiale nel Web3 crea il livello intelligente del Web3?
Machine Learning (ML) è una parte indispensabile dell'AI. ML aggiunto a Web3 si estenderà a diversi livelli dello stack Web3. Tre livelli Web3 chiave possono fornire approfondimenti basati su ML.
1. Blockchain intelligente
Le attuali piattaforme blockchain si concentrano sullo sviluppo di componenti di elaborazione distribuita critica per ottenere l'elaborazione decentralizzata delle transazioni finanziarie. Questi elementi chiave includono meccanismi di consenso, strutture mempool e oracoli. Le blockchain Layer 1 e Layer 2 di prossima generazione incorporeranno funzionalità basate sull'apprendimento automatico, proprio come i componenti principali dell'infrastruttura software tradizionale, come storage e networking, diventano più intelligenti. Ad esempio, i sistemi blockchain possono utilizzare previsioni di apprendimento automatico per migliorare l'elaborazione delle transazioni e sviluppare protocolli di consenso scalabili. L'intelligenza artificiale stessa può migliorare la sicurezza delle blockchain, mentre le applicazioni AI possono estrarre rapidamente dati e prevedere comportamenti, rilevare attività fraudolente e prevenire attacchi.
2. Protocolli intelligenti
Integrando l'AI negli smart contract, questi possono essere potenziati per gestire processi decisionali più complessi che richiedono analisi dei dati, riconoscimento di pattern o previsione. Ad esempio, l'AI può analizzare grandi quantità di dati da varie fonti come tendenze di mercato, comportamento degli utenti o fattori ambientali per prendere decisioni informate all'interno degli smart contract. Queste decisioni possono essere basate su regole predefinite, pattern appresi o persino aggiustamenti in tempo reale, consentendo agli smart contract di adattarsi alle mutevoli condizioni ed eseguire transazioni in modo più intelligente. Inoltre, gli smart contract basati sull'AI possono automatizzare flussi di lavoro e processi complessi che coinvolgono più parti e condizioni.
3.Applicazioni Web3
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un sottocampo dell'IA incentrato sulla capacità dei computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano. Nel contesto di Web3, l'NLP può avere un impatto significativo e migliorare il modo in cui gli utenti interagiscono con le applicazioni decentralizzate, con conseguenti interfacce utente più intuitive e colmando il divario tra linguaggio umano e servizi digitali.
NLP può influenzare Web3 facilitando una comunicazione fluida tra utenti e applicazioni Web3. Adottando tecnologie NLP, queste applicazioni possono interpretare e rispondere alle query o ai comandi degli utenti in linguaggio naturale, anziché affidarsi ai tradizionali metodi di input più macchinosi. Ciò può portare a interfacce più user-friendly e accessibili, rendendo le applicazioni Web3 più attraenti per un pubblico più ampio.
Sfruttare l’intelligenza artificiale: la visione Web3 Big Data di INTO
Come abbiamo analizzato in precedenza, l'IA può svolgere un ruolo cruciale nell'analisi e nell'utilizzo dei dati all'interno dell'ecosistema Web3 perché può gestire e analizzare la vasta quantità di dati generati da piattaforme, applicazioni e servizi decentralizzati. INTO, come protocollo sociale all'interno dello spazio Web3, impiega un approccio che combina la potenza dell'IA con tecnologie decentralizzate come blockchain e calcolo distribuito.
Innanzitutto, INTO utilizza la tecnologia blockchain per ottenere dati on-chain. Negli ambienti Internet tradizionali, i dati degli utenti sono spesso archiviati centralmente su server centralizzati, con rischi di manomissione e uso improprio. Tuttavia, INTO crittografa i dati di ogni utente e li archivia sulla blockchain, creando un database distribuito. Ciò decentralizza l'archiviazione dei dati, garantendo agli utenti un maggiore controllo sui propri dati.
I dati on-chain costituiscono una solida base tecnica per l'ecosistema big data Web3. Partendo da questa base, INTO migliora ulteriormente l'efficienza della circolazione e il valore di utilizzo dei dati attraverso meccanismi di distribuzione intelligenti. La distribuzione intelligente si riferisce all'uso di contratti intelligenti e incentivi token per ottenere un abbinamento intelligente e transazioni automatiche di dati tra diverse entità. Allo stesso tempo, gli incentivi token stimolano anche la partecipazione attiva alla circolazione dei dati, sbloccando un valore maggiore nella collaborazione sociale.
Tuttavia, la premessa della condivisione e dello scambio di dati è la sicurezza della privacy. INTO utilizza appieno varie tecnologie di elaborazione della privacy per costruire una solida barriera di protezione della privacy. Ad esempio, INTO impiega tecniche come la privacy differenziale e il calcolo sicuro multi-parte per ottenere la fusione e l'analisi dei dati tra le organizzazioni, proteggendo al contempo i dati originali dalla perdita. Anche durante il processo di condivisione dei dati, la privacy dell'utente rimane inalterata. Sfruttando tecnologie AI avanzate per scoprire informazioni preziose, rilevare modelli e identificare opportunità di ottimizzazione o innovazione, INTO promuove in definitiva l'integrazione di Web3 e AI.
Infine, tramite un meccanismo di feedback di valore attentamente progettato, INTO inclina il valore dei dati verso gli utenti, democratizzando la distribuzione dei dividendi dei dati. Nell'ecosistema INTO, gli utenti non solo hanno la completa proprietà dei propri dati personali, ma possono anche ottenere ritorni economici tramite autorizzazione dei dati, staking dei dati e altri mezzi in futuro. Questo meccanismo di feedback di valore non solo incentiva gli utenti a partecipare attivamente alla condivisione e al trading dei dati, ma promuove anche lo sviluppo sano dell'intero ecosistema big data Web3.
In sintesi, l'IA svolge un ruolo cruciale nello sviluppo di Web3, contribuendo a un Internet più decentralizzato, sicuro e incentrato sull'utente. Integrando l'IA in vari domini di Web3, possiamo aspettarci esperienze digitali sempre più intelligenti, efficienti e personalizzate. INTO, con la sua tecnologia e i suoi meccanismi unici, ha aperto la strada a un percorso innovativo per la creazione dell'ecosistema big data di Web3. Attraverso la stretta integrazione dei dati on-chain, la distribuzione intelligente, la protezione della privacy e il feedback sul valore, INTO ha costruito un ecosistema big data di Web3 sicuro, efficiente e orientato al valore, iniettando nuova vitalità e slancio nello sviluppo del mondo digitale.
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Informazioni su INTOverse
INTO è un protocollo sociale Web3 pionieristico, che sfrutta la tecnologia blockchain e AI. Offre funzionalità come portafogli crittografici, SocialFi, SoulBound Token (SBT), strumenti AI e altro ancora. La missione di INTO è creare un social network Web3 globalizzato, promuovendo un ambiente di comunicazione aperto, libero, coinvolgente, compatibile e sicuro per gli utenti di tutto il mondo.
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