È passato più di un anno da quando Paradigm ha proposto per la prima volta la narrativa Intent-Centric nel 2023 e l’ha classificata in cima alla top ten dei brani più visti. Oltre ai prodotti di punta che hanno attirato l'attenzione su ETHCC, ci sono altri team di progetto che hanno scelto di lavorare in silenzio dietro le quinte e concentrarsi sul miglioramento del prodotto e sulle applicazioni pratiche.
Con il rapido sviluppo del campo dell'intelligenza artificiale, in particolare la pratica dell'AI Agent, ci viene presentato un concetto di prodotto ai+crypto più cripto-nativo, ovvero AI Agent as a Solver. Ma come implementare organicamente prodotti basati sugli incentivi della criptoeconomia è ancora una sfida davanti a tutti.
Optopia, che è stato recentemente lanciato sulla rete principale, potrebbe portare sul mercato l'ultimo riferimento di pratica ingegneristica per combinare AI Agent e Intent-Centric guidati da incentivi economici.
Revisione dell'architettura incentrata sugli intenti: sfide ingegneristiche chiave
È passato un anno dall'ultima volta che la narrativa Intent-Centric ha ottenuto molta visibilità sul mercato. Ora stiamo esaminando i progressi di questo percorso durante l'anno e l'analisi approfondita dei vincoli della pratica ingegneristica.
Utilizzare un linguaggio relativamente astratto per descrivere l'intenzione, ovvero "gli utenti on-chain propongono obiettivi e una serie di vincoli condizionali, esternalizzano la complessità dell'interazione con la blockchain e garantiscono il controllo degli utenti sulle risorse e sulle identità crittografate raggiungendo al contempo il percorso ottimale ." ". L'aggregatore di transazioni è un esempio di intenzione a lungo termine. L'utente propone l'obiettivo e il vincolo "Utilizza il prezzo ottimale per completare il numero Dopo aver trovato il percorso di instradamento del prezzo ottimale, vengono visualizzati i risultati della simulazione dell'esecuzione del percorso ottimale. l'utente sul front-end per raggiungere l'intenzione.
Sulla base della descrizione di cui sopra, nella Figura 1 è mostrata un'architettura generale incentrata sull'intento, in cui ATO (Abstract Transaction Objects) è l'intenzione dell'utente. I ruoli principali nel processo includono Cliente, Driver e Risolutore. Le responsabilità specifiche sono le seguenti:
Cliente: il front-end che interagisce con l'utente, compila l'input del linguaggio naturale da parte dell'utente in forma di linguaggio macchina, un insieme di descrizioni strutturate di intenzioni inclusi obiettivi e vincoli;
Driver: svolge il ruolo più importante nell'intera architettura dell'intento, incluso
ATO Broadcast: trasmette un Abstract Transaction Object (ATO) al pool di memoria dove tutti i solutori possono iniziare la propria esecuzione per trovare la soluzione migliore.
Simulazione e verifica: ricevi tutte le soluzioni del Risolutore, conduci simulazioni fuori catena per garantirne l'efficacia e la sicurezza, quindi pubblica la soluzione vincente.
Aggregazione di soluzioni: per un determinato intento, aggregare soluzioni da diverse ATO e combinarle in un piano di esecuzione unificato per l'implementazione finale
Risolutore: l'implementatore dell'intento, solitamente multiplo, fornisce il percorso di esecuzione del target ottimale in base ai vincoli dell'intenzione.
Da quando è stato proposto il concetto di intento, ha innescato molte discussioni nel settore. Alcuni critici ritengono che l'intento incentrato sia più una filosofia di progettazione del prodotto che preferisce l'espressione astratta ed è difficile da implementare nell'implementazione ingegneristica. Allo stesso tempo, la sicurezza delle risorse dell'utente, l'usura delle informazioni nel processo di traduzione dal linguaggio naturale al linguaggio macchina, l'immissione, la selezione, il regolamento del risolutore e la progettazione di meccanismi di incentivazione sono tutti problemi difficili nell'implementazione specifica.
Analisi dell'architettura Optopia: soluzione basata su agenti AI
Come accennato in precedenza, l'implementazione ingegneristica specifica dell'architettura incentrata sull'intento è difficile con l'attuale architettura blockchain. La maggior parte delle soluzioni esistenti devono incapsulare uno strato sopra la catena e Optopia è il primo strato 2 di Ethereum appositamente progettato per l'intento. l'implementazione dell'ingegneria a livello di catena e un framework di pubblicazione del centro di intenti è stato creato appositamente per l'ecosistema AI on-chain.
Come mostrato nella Figura 2, da una prospettiva modulare, Optopia è costruito a livello 2 utilizzando il servizio Raas (Rollup as a Service) di 4everland. Basandosi sul framework Op Stack, la soluzione di storage decentralizzata Arweave è stata selezionata come fornitore di servizi DA per garantire la persistenza e l'accessibilità dei dati. Ciò offre un registro dell'infrastruttura a basso costo, efficiente e modulare, per il quale AI Proxy crea un framework standard esecuzione di transazioni Web3.
Come mostrato nella Figura 3, il framework del centro di rilascio degli intenti progettato da Optopia include principalmente i seguenti ruoli:
Emittente di intenti: l'emittente di intenti è responsabile della creazione di intenti all'interno dell'hub di intenti e di incentivare gli agenti IA a eseguire tali intenti distribuendo eventuali token di valore. Gli intenti sono obiettivi o compiti attuabili che un agente AI può intraprendere.
Agente AI: gli agenti di intelligenza artificiale interagiscono con i centri di intenti per accedere agli intenti e sfruttare le conoscenze disponibili per provare a completare tali intenti. Vengono ricompensati sotto forma di punti bonus per aver portato a termine con successo le loro intenzioni, che vengono poi utilizzati per distribuire ricompense.
Costruttori: i costruttori svolgono un ruolo vitale nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale formando e pubblicando conoscenze affinché gli agenti dell'intelligenza artificiale possano apprendere e utilizzare. Questo processo conferisce potere all'agente AI e i costruttori sono incentivati in base alla quota di punti che l'agente AI guadagna sfruttando le proprie conoscenze.
Titolari di token $OPAI: i titolari di OPAI possono bloccare i token OPAI e ricevere token con voto bloccato (vlOPAI). Votando con questi token, i titolari di OPAI possono determinare la ponderazione delle emissioni delle intenzioni all'interno del centro intenzione. Questo peso, a sua volta, influisce sulla ricompensa OPAI che l'agente AI riceve al completamento di ciascun intento.
Nel quadro generale di esecuzione dell'intento menzionato sopra, il Risolutore è l'entità che esegue l'intento dell'utente, sia in un ambiente on-chain che off-chain. Il Risolutore concorre a risolvere gli Intenti proposti dagli utenti per ottenere ricompense. Questo modello incoraggia l'efficienza e l'innovazione perché più solutori cercano di completare l'intento dell'utente nel modo più efficiente.
Optopia porta ulteriormente questo concetto con la sua struttura unica. Nell'ecosistema di Optopia, l'agente AI assume il ruolo di risolutore, ma con un'integrazione e un incapsulamento più profondi. Ciò significa che gli agenti AI non sono solo entità indipendenti che eseguono intenzioni, ma sono anche in grado di sfruttare basi di conoscenza specifiche create e ottimizzate dai costruttori per migliorare le loro capacità di esecuzione. Se il precedente Solver ordinario era un motore di ricerca di precedente generazione che poteva essere eseguito solo lungo percorsi preimpostati, la sostituzione di AI Agent consiste nell'aggiornarlo a GPT, che può condurre ricerche di percorsi intelligenti con maggiore libertà.
Combinare la criptoeconomia: l'integrazione dei quadri di incentivi
Sebbene Optopia non abbia ancora rilasciato un modello economico più dettagliato, possiamo intravederlo dalla sua intenzione di rilasciare un quadro centrale. Di fronte a problemi come il possibile contrasto nei risultati dell'elaborazione dell'agente AI e incentivi e obiettivi incoerenti, è stato introdotto nell'ecosistema il classico modello cinque.
Il processo di esecuzione del framework del centro di pubblicazione degli intenti è sostanzialmente il seguente:
Creazione di intenti e incentivi: gli editori di intenti creano intenti all'interno dell'Intent Hub e distribuiscono token preziosi per incentivare gli agenti AI a eseguire tali intenti in modo efficiente.
Formazione e rilascio della conoscenza: i costruttori addestrano e rilasciano la conoscenza affinché gli agenti IA possano accedervi, apprenderla e utilizzarla. I loro incentivi sono legati alla quota di punti che l'agente AI guadagna utilizzando la sua conoscenza.
Interazione con l'agente AI: l'agente AI interagisce con il centro intent per accedere all'intento e sfruttare le sue conoscenze per provare a completare l'intento assegnato.
Distribuzione della ricompensa: in caso di completamento con successo di un intento, l'agente AI riceverà punti premio e il costruttore riceverà una quota dei punti, che aiuta a distribuire i premi dell'intento.
Partecipazione dei titolari di $OPAI: i titolari di $OPAI hanno l'opportunità di partecipare alla governance dell'Intent Center bloccando token $OPAI, ricevendo vlOPAI e votando sui pesi di emissione delle intenzioni.
Innanzitutto, l'accuratezza dei risultati di esecuzione dell'AI Agent è legata allo sviluppo dell'intero ecosistema Optpoia, e la risposta diretta agli asset è quindi la variazione del prezzo del suo token ecologico $OPAI; prezzo dei loro asset, elettori che promettono $OPAI Ci sarà una forza trainante per votare per il miglior agente AI per incentivi Gli agenti meno efficaci riceveranno meno incentivi, quindi i costruttori avranno più motivazione per ottimizzare continuamente l'agente per coprire i propri costi di formazione e ottenere ricompense, ricevendo anche incentivi dai creatori di intenti durante il processo di ottimizzazione.
Il modello dei cinque può spesso ottenere ottimi risultati nel bilanciare il gioco tra tutte le parti. Non solo, il livello di catena può anche creare sufficiente spazio per prodotti di secondo livello per gli sviluppatori ecologici, come lo sviluppo di un prodotto Convex in aggiunta al quadro di governance degli intenti per liberare liquidità vlOPAI e condurre votazioni delegate. L’ultimo round della DeFi Governance War potrebbe apparire in un’altra forma in Optopia.
Panoramica di Optopia: riepilogo e prospettive future
Nella progettazione di Optopia, l'introduzione dell'Agente AI espande le capacità del Risolutore a livello di catena con il percorso di esecuzione intelligente e l'adozione del modello cinque risolve perfettamente il problema degli incentivi del Risolutore. Dal rilascio della rete principale, Optopia sta attirando sempre più costruttori di agenti per realizzare veramente il suo ruolo di portale di facile utilizzo per consentire a milioni di utenti di accedere a Web3.
Proprio il 13 giugno, Optopia ha annunciato il completamento di un round di finanziamento iniziale, investito da G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital e molte società di venture capital all'avanguardia e benestanti. noti individui blockchain. MrBlock, l'investitore, ha partecipato all'investimento, apportando capitale e guida strategica a Optopia. I fondi raccolti verranno utilizzati anche per accelerare il continuo aggiornamento e ottimizzazione dell'infrastruttura di Optopia, migliorare le capacità di intelligenza artificiale, costruire tecnologia decentralizzata e aumentare la partecipazione della comunità.
Come utente ordinario, Optopia offre anche l'opportunità di partecipare a questa festa e ottenere le prime fiches. Optopia effettua la sua emissione iniziale di token tramite Gas Mining, ovvero in uno specifico Evento Booster, le tariffe del gas consumate dagli utenti durante l'esecuzione delle transazioni possono essere utilizzate per il mining, ottenendo così le corrispondenti ricompense in token. Tale emissione può migliorare ulteriormente il senso di partecipazione degli utenti alla rete e realizzare attività commerciali iniziali e crescita della rete per lanciare l'intera economia.
Essendo una delle più grandi narrazioni di questo mercato rialzista, anche l'integrazione organica dell'intelligenza artificiale con le criptovalute è qualcosa che molti professionisti stanno esplorando attivamente. In qualità di pioniere nel campo dell'agente AI, la pratica di Optopia di integrazione con intento ha anche un significato esplorativo positivo per l'intero. mercato.