Modelis, aplikācija, rezultāts.
Šī skatījums šķiet pārāk vienkāršs tagad. Lielākā daļa AI sistēmu ir tuvāk piegādes ķēdēm. Dati nāk no vienas vietas. Modeļi tiek apmācīti vai uzlaboti citur. Aģenti izmanto rīkus, API un pakalpojumus, kas pieder dažādām partijām. Galīgais rezultāts var izskatīties tīrs, bet ceļš aiz tā ir netīrs.
Šeit uzticība kļūst sarežģīta.
Parastajās piegādes ķēdēs cilvēki jautā, no kurienes kaut kas nāk, kurš to apstrādāja, vai tas atbilst noteikumiem un kurš saņem samaksu. AI nepieciešami līdzīgi jautājumi, bet internets patiesībā nebija paredzēts, lai atbildētu uz tiem mašīnu ātrumā.
#IBITLiquidation$1.26B Lielākā daļa risinājumu šķiet daļēji. Platformas seko tam, kas notiek to pašās sienās. Līgumi aptver dažas attiecības. Auditi notiek pēc fakta. Maksājumi bieži ir atkarīgi no privātiem ziņojumiem, kuriem citiem jātic.
@OpenLedger kļūst interesants, ja to skatām kā infrastruktūru AI piegādes ķēdēm.
Nevis burvju risinājums, bet kopīga slāņa, kurā var ierakstīt akreditācijas, izmantošanu, ieguldījumu un norēķinus starp dalībniekiem, kuri pilnībā netic viens otram. $PLAY
Es nepieņemtu, ka pieņemšana ir viegla. Ja ieraksti ir trokšņaini, atbilstība nav skaidra vai norēķinu izmaksas pārsniedz izsekojamo vērtību, cilvēki to izvairīsies. Būvētāji arī ienīst berzi, pat ja berze ir paredzēta, lai aizsargātu viņus.
$PORTAL Tomēr problēma ir reāla.
#OpenLedger varētu darboties komandām un iestādēm, kurām nepieciešams pierādījums par datiem, modeļiem un aģentiem.
Tas neizdosies, ja AI paliks slēgtās platformās, kur neviens neprasa kopīgu atbildību.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN