2026. gada martā, Anthropic galvenais programmēšanas rīks Claude Code piedzīvoja varbūt 2026. gada visvairāk satriecošo tehnoloģiju notikumu - npm pakotnes nejauša atjaunināšana, kas tieši atklāja vairāk nekā 51,2 tūkstošus rindu avota koda, 4756 failus publiskajā tīklā.
Visa Silikona ielejas AI izstrādātāju kopiena ir satraukta.
Drošības pētnieks atklāj ievainojamības, produktu vadītājs pēta funkciju detaļas, uzņēmējs meklē uzņēmējdarbības iespējas, bet visvairāk nozari satricināja tas, ka šī noplūde atklāja noslēpumu, kas iepriekš nekad nebija tik pilnībā atklāts:
Cik daudz inženieru pūļu Anthropic ieguldīja, veidojot ārkārtīgi izsmalcinātu atmiņas sistēmu.
1. Claude Code noplūdes notikums: retā "caurskatīšana"
Claude Code avota kods atklāja augstākā līmeņa AI uzņēmumu inženiertehnisko dziļumu atmiņas sistēmās.
Tas nav vienkārši "saglabāt sarunas", Anthropic ir izveidojis daudzslāņu, ilgtspējīgu pašatjaunojošu konteksta pārvaldības arhitektūru: trīs slāņu atmiņas struktūra + pašatjaunošanās mehānisms.
Claude Code sadala atmiņu četros veidos (lietotāja preferences, atsauksmes, projekta konteksts, atsauces materiāli), katram ir neatkarīgas glabāšanas un meklēšanas ceļi, atmiņa tiek uzglabāta Markdown formātā, izmantojot frontmatter, lai pārvaldītu metadatus, un pēc tam ar MEMORY.md indeksēšanas failu veido "atbilstības selektoru" - katru reizi tikai atsaucot visatbilstīgākās atmiņas fragments, nevis visus.
Vēl svarīgāk ir pašatjaunojošā atmiņas mehānisms: kad sistēma atklāj, ka konteksta entropija ir pārāk augsta, tā automātiski aktivizē atjaunošanas procesu - attīra novecojušus rādītājus, atjaunina indeksus, sakārto izsistās atmiņas, un KAIROS sistēma - nepārtraukti darbojošs aģents, kamēr tu guļi, AI fona režīmā integrē tavu atmiņu.
Claude Code meklēšanas dzinējs iebūvē piecus saspiešanas mehānismus: automātiskā saspiešana → mikro saspiešana → fragmentu saspiešana → konteksta salocīšana, kad tokeni ātri beidzas, bet uzdevums joprojām nav pabeigts, sistēma injicē noslēpumainu metarīkojumu: "tūlīt turpiniet, nesakiet atvainojiet" - lietotāja pieredze ir bezšuvju, fons ir pilna komplekta sarežģītu stāvokļu mašīnas atbalsts.
2. Kāpēc visi lielie modeļi cīnās ar atmiņas sistēmām?
Pēc Claude Code noplūdes visa nozare pēkšņi ieguva vienotu viedokli: modeļa paša atšķirības tiek izlīdzinātas ar atmiņas sistēmām.
Cik liela ir atšķirība starp GPT-4 un GPT-3.5? Ļoti liela, bet ja GPT-3.5 pievieno perfektu atmiņas sistēmu, kas ļauj tai atcerēties visus lietotāja darba scenārijus, preferences, nozares zināšanas - daudzās uzdevumos tā varētu pat nezaudēt GPT-4.
Citiem vārdiem sakot: kad jūs atrisināt "AI neatceras" problēmu, modeļa paša atšķirība nav tik nāvīga.
AI lietojumu trīs līmeņi:
Pirmais slānis: sarunu spēja - tu jautā, tas atbild, ChatGPT to jau dara pietiekami labi.
Otrais slānis: uzdevumu izpilde - AI palīdz tev rakstīt kodu, sūtīt e-pastus, pārvaldīt grafiku, Claude Code, Cursor ir šī līmeņa spēlētāji.
Trešais slānis: pastāvīga kognīcija - AI ilgtermiņa uzdevumos saglabā atmiņu, uzkrāj pieredzi, aktīvi piedāvā ieteikumus, tas ir aģentu laikmeta galvenais šķērslis, atmiņas sistēma ir infrastruktūra.
Bez atmiņas AI katra saruna sākas no nulles, ar atmiņu AI ir tavu patieso "digitālo alter ego" - tas saprot tavu nozari, saprot tavu stilu, saprot tavu klientu, ātrāk iepazīstas nekā jebkurš jaunais kolēģis.
Claude Code noplūde apstiprina šo: Anthropic modelēšanas spējas ir pietiekami stipras, bet viņi joprojām iegulda daudz inženiertehnisko resursu atmiņas sistēmās, tas nav nejaušība, tas ir stratēģisks lēmums.
3. Kur ir problēmas ar atmiņas sistēmām?
Grūtības pirmais: ko glabāt? - ne visa informācija ir vērta atcerēties, Claude Code "atbilstības selektors" atrisina šo jautājumu - nepieciešams atsaukt, nevis ielādēt visu.
Grūtības otrais: kā atcerēties? - nepieciešama vektoru datu bāze, semantiskā izpratne, slāņota glabāšana, atmiņa ir jāstrukturē, lai to varētu ātri meklēt.
Grūtības trešais: kam pieder? - tas ir vissvarīgākais, tava AI atmiņa, kam pieder? Šodien lielākajā daļā AI produktu atmiņas tiek glabātas platformas serveros - tu to nepiederi, nevar to paņemt līdzi, tieši kā tavi WeChat sarakstes ieraksti, teorētiski tie pieder Tencent.
Kas spēj atrisināt "atmiņas piederības" problēmu, tas var izveidot patiesi lietotājiem piederošu AI ekosistēmu, un tieši to Kinic plāno darīt.
4. Kinic: šobrīd vispilnīgākā "atmiņas piederības" risinājuma
Kinic (kinic.io) izstrādājusi ICME Labs, balstoties uz Internet Computer (ICP) blokķēdes protokolu, mēģina fundamentāli risināt trīs problēmas AI atmiņā.
Vienā teikumā: ļauj ikviena profesionālajām zināšanām kļūt par AI varam maksāt nomājamu "atmiņas aktīvu".
Konkrēts scenārijs: tu esi mājas iekārtojuma dizainers ar 15 gadu pieredzi, tu zini, kādas ir mājokļu cenas katrā Pekinas rajonā, tu zini, kāds stils ir vispraktiskākais dažādās tipoloģijās, tu esi izturējis neskaitāmus slazdus, uzkrājis lielu skaitu reālu gadījumu.
Šodien, ja kāds vēlas iegūt šīs pieredzes, viņam jāiztērē 500 juaņu/stundā, lai konsultētos ar tevi, vai jāiegādājas grāmata, kas iespējams, jau ir novecojusi, bet ja šīs pieredzes pārvērš par "profesionālo atmiņu, ko var AI meklēt"?
Citi jautā AI: “Es Beijing esmu nopircis 80 kvadrātmetru otrreizēju māju, budžets ir ierobežots, kā vispraktiskāk to iekārtot?”
AI izsauca tavu atmiņu, sniedza patiesi profesionālu atbildi, tu guvi pasīvos ienākumus - nevis tu uzņemies pasūtījumus, bet tava zināšanas 24 stundas diennaktī pelna naudu.
Tas ir Kinic teiktais "konteksta tirgus": pārvērst profesionālās zināšanas par AI varam iznomātām konteksta aktīviem.
5. Kinic tehnoloģiskā aizsardzības josla: kāpēc teikt, ka tā ir dziļa?
Aizsardzības josla viena: zkTAM - nulles zināšanu uzticama aģenta atmiņa
Tas ir Kinic vispamatīgākais tehnoloģiskais inovācijas elements.
Šodienas AI atmiņa pastāv vektoru datu bāzēs - bet vai šī atmiņa var tikt mainīta? AI saņemtā atmiņa patiešām ir tā, kas tai jāsaņem?
Piemēram: tu uztici AI pieņemt investīciju lēmumu, tas no atmiņas krātuves meklē "kādu akciju analītiķa ieteikumu", kā tu vari zināt, ka šis ieteikums ir patiesi, nevis ļaunprātīgi ievietots?
zkTAM (Zero-Knowledge Trustless Agentic Memory) izmanto nulles zināšanu pierādījumus (zkML), lai risinātu šo problēmu: atmiņas iemontēšanas vektorus var matemātiski pierādīt kā pareizus un nemainītus - nav nepieciešams uzticēties nevienai centralizētai serverei, nav nepieciešams uzticēties vektoru datu bāzēm, nav nepieciešams uzticēties embedding modeļiem.
ICME Labs JOLT Atlas ietvarā ir pat izdevies optimizēt veiktspēju par 3-7 reizēm - tas ir kriptogrāfijas un inženiertehnisko spēju apvienojuma ciets aizsardzības josla, tas ir atmiņas sistēmas "aizsargājošais marķieris", un arī Kinic visgrūtāk reproducējamā aizsardzības josla.
Aizsardzības josla divi: decentralizēta glabāšana - tu patiešām piederi savai atmiņai
Kinic atmiņa nepastāv AWS vai Alibaba Cloud, tā pastāv Internet Computer (ICP) blokķēdē, darbojas kā WASM Canister.
Tu piederi savai atmiņai, ir atslēgas un pilnīga kontrole
Atmiņu nevar dzēst vai iesaldēt neviena platforma
Var pārvietot starp dažādiem AI pakalpojumiem - mainot platformu, atmiņa netiek zaudēta
Tāpat kā tava blokķēdes maku - patiešām pieder tev, nevis kādai kompānijai, bet ChatGPT, Claude, Kimi atmiņa tiek glabāta platformas serveros, tu to nevar pārvietot, nevar dublēt, nevar patiesi piederēt.
Aizsardzības josla trīs: Vectune - vektoru datu bāze, kas optimizēta AI atmiņai
Kinic komanda pati izstrādāja uz ķēdes balstītu vektoru datu bāzi Vectune, izmantojot VetKey šifrēšanas tehnoloģiju, lai nodrošinātu atmiņas satura šifrēšanu, vienlaikus saglabājot meklēšanas iespējas, tradicionālie Pinecone, Weaviate ir centralizēti pakalpojumi - tava atmiņa atrodas citu serveros, Vectune to centralizēja, vienlaikus risinot gan šifrēšanas, gan meklēšanas problēmas.
Aizsardzības josla četri: ERC-8004 + x402 - ļauj AI aģentiem automātiski tirgoties
Tas ir Kinic biznesa slēgtais loks, kā arī visas atmiņas ekonomikas infrastruktūra.
ERC-8004 ir Ethereum "uzticamā aģenta" standarts - nosaka, kā AI aģentiem reģistrēties identitātei, uzkrāt reputāciju, tikt verificētiem un atrastiem, tas risina "kurš tirgojas" problēmu.
x402 protokols (Coinbase izstrādāts) ļauj AI aģentiem automātiski veikt mikromaksājumus - par katru profesionālās atmiņas pieprasījumu maksāt 0.1 dolāru, sistēma automātiski norēķinās, nav nepieciešama cilvēka iejaukšanās, tas risina "kā tirgoties" problēmu.
Abu apvienojums: pilnīga "atmiņas ekonomika" var darboties automātiski - zināšanu radītāji augšupielādē atmiņu → AI aģents atklāj un maksā par pieprasījumu → abām pusēm nav nepieciešams uzticēties viena otrai, sistēma matemātiski garantē godīgumu, tas nav iedomājums, tas jau ir izveidots maksājumu protokols.
6. Kāpēc tas pārstāv nākotnes virzienu?
Claude Code noplūde atklāja apstiprinātu signālu: pat tādi augstākā līmeņa spēlētāji kā Anthropic iegulda tik daudz inženiertehnisko resursu atmiņas sistēmās.
Aģenta laikmeta konkurence būs "profesionālās atmiņas" konkurence, iedomājieties:
Ārsta AI, ar 20 gadu klīnisko pieredzi atmiņā
Jurista AI, ar 500 reāliem gadījumiem atmiņā
Operatora AI, ar 1000 pasākumu plānošanas pieredzi atmiņā
Šīs atmiņas ir patiesi vērtīgi aktīvi - nevis pats modelis, bet gan profesionālās zināšanas, kas ir iebūvētas modelī.
Claude Code jau ir pierādījis šo, tas ir spēcīgs ne tikai tāpēc, ka Claude modelis ir gudrs, bet arī tāpēc, ka tam ir spēja veidot, uzturēt un izmantot ilgtermiņa atmiņu.
Kinic novērtējums ir pareizs: nākamā desmitgade AI konkurencē nav modeļa slānī, bet atmiņas slānī.
7. Objektīvi sakot, Kinic arī ir ierobežojumi
Atklāti sakot, Kinic šobrīd vēl ir agrīnā posmā (Open Beta v0.1), tā ierobežojumi ir reāli:
Nepieciešami 1 KINIC žetons, lai izvietotu atmiņu (augsta barjera)
Nepieciešams dfx CLI + Rust rīku komplekts (neērts parastajiem lietotājiem)
Viss sistēmas atkarīgs no ICP blokķēdes ekosistēmas (ekosistēma joprojām ir maza, lietotāju bāze ierobežota)
Biznesa modelim vēl nepieciešams pārbaudīt reālajā tirgū
Bet šie ierobežojumi ir saprotami projektam, kas vēl ir beta posmā - viņi prioritāri veido tehnoloģisko aizsardzības joslu, nevis cenšas uzlabot lietotāja pieredzi.
Attiecībā uz Ķīnas tirgu Kinic pieeja ir atsauces vērtība vairāk nekā tā konkrētie produkti, tas pierāda trīs punktus:
Atmiņas sistēma ir vērta lielām investīcijām
Atmiņas "piederība" ir reāla lietotāju sāpe
Atmiņas ekonomija tehniski ir iespējama
Secinājums
Claude Code noplūde parādīja visai nozarei patiesību: AI konkurence ir pārgājusi no "kurš ir gudrāks" uz "kurš vairāk atceras".
Atmiņas sistēma nav funkcija, tā ir infrastruktūras līmeņa trase.
Anthropic, kas ieguldījusi 51 tūkstošu rindu koda Claude Code, ir visgodīgākais šī nozares paziņojums.
Kinic ir viens no tālākajiem pētniekiem - tas ar nulles zināšanu pierādījumu ir atrisinājis "atmiņas uzticamības" problēmu, ar decentralizētu glabāšanu ir atrisinājis "atmiņas piederības" problēmu, ar automātiskajām maksājumiem ir atrisinājis "atmiņas tirdzniecības problēmu".
Šo trīs problēmu risinājumam nav obligāti jābūt vienai atbildei, bet tas vismaz pierāda, ka šis ceļš ir izpildāms.
Nākamajā desmitgadē, kas pārvalda atmiņu, tas pārvaldīs aģentu laikmeta ieejas.
#Anthropic #claudecode #KINIC #AI
Tevi interesē IC saturs
Tehnoloģiju attīstība | Projekta informācija | Globālie pasākumi
Saglabājiet un sekojiet IC Binance kanālam
Uzzini jaunākās ziņas