Decentralizētā AI vairs nav tikai hype – tas ir kļuvis par reālu infrastruktūras spēli 2026. gadā. Cilvēki tagad vēlas redzēt pārbaudāmu izmantošanu un ieņēmumus.
Abhi karstās ziņas:
Bittensor ($TAO) nesen ir apmācījis Covenant-72B modeli – 72 miljardus parametru, bez jebkāda centrālā datu centra, tikai 70+ izplatītajās mezglos. Tas bija liels panākums decentralizētai mākslīgajai inteliģencei! Tomēr Covenant AI komanda ir pametusi tīklu centralizācijas bažu dēļ, kas noveda pie 15-20%+ krituma TAO.
Tagad jautājums ir: Vai tas ir pagaidu neveiksme vai decentralizācijas īstais tests? Dibinātājs to nosauca par "nodevību", komanda to sauca par "decentralizācijas teātri". Pārvaldības debates ir karstas, taču tīkls joprojām ir spēcīgākais AI tirgus.
Salīdzinājums ātri:
$TAO → Decentralizēta inteliģences tirgus (modeļu apmācības karalis)
$RENDER → GPU aprēķinu jauda AI darba slodzēm
$FET → Autonomas AI aģenti
Mana doma: Ja tīkla pārvaldība kļūst spēcīga, dip var būt laba iespēja akumulācijai. Ilgtermiņā decentralizētais AI izaicinās centrālos gigantus (OpenAI un tamlīdzīgi), jo datu privātums un izmaksu ietaupījumi ir ļoti svarīgi.
Ko tu domā? Vai turpini turēt TAO vai pāriet uz RENDER/FET? Pastāsti komentāros + dalies ar savu tirdzniecības ideju