Kad runājam par PIXELS spēlēm, daudzi domā par mierīgu virtuālo saimniecību. Bet esmu domājis par kaut ko plašāku: ko darītu, ja Stacked atlīdzību loģika tiktu ieviesta sociālajā pārvaldē? Iedomājieties mazu pilsētu, kurā, saskaroties ar sabiedrisko resursu sadales lēmumiem, vairs nav jāpaļaujas uz pilsētas padomes vienīgo diskusiju, bet gan jāizmanto Stacked AI modulis, lai analizētu pilsētnieku iesaistīšanos, ieguldījumu vēsturi un preferences, izstrādājot atlīdzību virzītu lēmumu pieņemšanas mehānismu.

Pilsētā katram ir ieguldījumu balstīts $PIXEL maciņš. Iedzīvotāji, piedaloties sabiedriskos pasākumos, kopienas brīvprātīgajā darbā, atkritumu šķirošanā, pavadot vecos cilvēkus un citās aktivitātēs, iegūst $PIXEL. AI, pamatojoties uz šīm darbībām, piešķir iedzīvotājiem "pārvaldības svaru", ļaujot tiem, kuri iegulda vairāk, iegūt lielāku ietekmi svarīgās tēmās. Piemēram, vai pilsētā ir nepieciešams būvēt jaunu parku, AI aprēķinās "prioritātes būvniecības indeksu", pamatojoties uz iedzīvotāju ieguldītajiem pixel balsojumiem, nevis vienkārši summējot katra balsojumu. Šāda modeļa teorētiski ir spējīga labāk atspoguļot sociālo kapitālu un iesaistīšanos nekā tradicionālā balsošanas sistēma, padarot grupu lēmumu pieņemšanu taisnīgāku.

Protams, šī mehānisma dēļ var rasties riski: vai tas ļaus dažiem “bagātajiem” pārņemt lēmumu pieņemšanu? Tāpēc sistēma var noteikt atlīdzības pretkorupcijas noteikumus, ierobežojot viena konta svara augšējo robežu un piešķirot papildu reizinātājus zemu ienākumu grupām, lai nodrošinātu līdzsvaru. Šī daudzdimensiju svaru sistēma balstās uz Stacked uzkrāto pieredzi spēlē: atbilstošu atlīdzību, sodu un budžeta pielāgošanu, pamatojoties uz uzvedības analīzi. Interesanti, ka pixel ir pārvaldības tokens, kā arī sociālā kredīta punkti, ko iedzīvotāji var izmantot, lai maksātu par publiskajiem pakalpojumiem, apmainītos ar kultūras pasākumu biļetēm, pat ziedotu tiem, kam nepieciešama palīdzība.

Nākotnē šī eksperimenta iespējas neaprobežojas tikai ar mazu pilsētu. Iedomājieties, ka uzņēmuma pārvaldībā, īpašnieku komitejās un pat labdarības organizācijās, Stacked kalpo kā lēmumu pieņemšanas rīks, kas vada kolektīvo gudrību. Darba vidē darbinieki, pildot uzņēmuma uzdevumus, piedāvājot inovatīvas idejas, palīdzot kolēģiem un apmācot jaunus darbiniekus, saņem $PIXEL, un viņu “pārvaldības svars” ir saistīts ne tikai ar amatu un algu, bet arī ar ieguldījumu. Kad uzņēmumam jāpieņem lēmumi par nozīmīgiem projektiem vai labklājības sistēmām, darbinieki ar augstāku ieguldījumu var iegūt lielāku balsošanas tiesību daļu. Tas piedāvā jaunu alternatīvu tradicionālajai “piramīdveida vadībai”: lēmumu pieņemšana, kas balstās uz ieguldījumu no apakšas uz augšu. Šajā koncepcijā visvairāk mani piesaista tās mērogojamība. Stacked AI slānis var pastāvīgi mācīties no kolektīvās uzvedības, atpazīt modeļus un pielāgot atlīdzību, tieši tāpat kā spēlē tiek pielāgoti spēlētāju izzušanas rādītāji. $PIXEL$PIXEL līmenis ir sociālās pārvaldības punkti, kas tieši saista ieguldījumu un tiesības. Lai gan sociālā pārvaldība reālajā dzīvē ir daudz sarežģītāka nekā spēlē, šis plašais eksperiments var mūs mudināt domāt: vai nākotnes demokrātija var tikt “spēlēta”, un vai tā var godīgāk sadalīt teikšanu? Tas var kļūt par instrumentu, kas motivē pilsoņus piedalīties sabiedrības lietās. Koncepcija par tiesību iegūšanu pret ieguldījumu ir revolucionāra, un tai ir vērts dziļāk domāt par tās piemērošanas robežām un ētikas riskiem. Es arī apzinos, ka nākotnē pilsoņu līdzdalība var būt līdzīga dziļās stratēģijas spēlei, kur katra rīcība ietekmē visas kopienas lēmumus.@Pixels #pixel $PIXEL