Mēs bieži sūdzamies par netaisnīgām balvām: spēļu platformās, pabeidzot vienu un to pašu uzdevumu, dažreiz dažādiem cilvēkiem ir pilnīgi vienādas balvas, bet dažreiz kāds saņem priekšrocības. Stacked dibināšanas ideja ir tieši šo dilemma pārvarēšana, ļaujot AI saprast spēlētāju atšķirības un īstenot "tūkstoš cilvēku, tūkstoš seju" balvas. Tas attiecas ne tikai uz spēlēm, bet arī uz patēriņu, fitnesu un pat personīgo attīstību visās jomās.

Iedomājies sevi kā grāmatu mīļotāju, kad tu pabeidz grāmatu lasīšanas platformā, sistēma neizsniedz vienkārši "vispārējo" punktu, bet analizē tavu lasīšanas laiku, iecienītās tēmas un lasīšanas biežumu, lai sniegtu tev vislabāko stimulu nākamajai rīcībai. Ja tev patīk zinātniskā fantastika, tā varētu atbloķēt retu autora interviju; ja tev patīk pašpalīdzības grāmatas, tā piedāvā iespēju piedalīties grāmatu klubā. Balvu veidi arī atšķiras: daži cilvēki dod priekšroku fiziskām dāvanām, citi digitālām sasniegumiem, bet vēl citi sociālai atpazīšanai. Stacked AI modulis var izdarīt šādas spriedumus, pamatojoties uz cilvēku personības tipiem, ikdienas uzvedību un ilgtermiņa mērķiem.

Šeit aiz muguras slēpjas svarīgs psiholoģijas jēdziens: iekšējās un ārējās motivācijas apvienojums. Cilvēkam veicot kādu uzdevumu, ja atlīdzība atbilst viņa iekšējām vērtībām, ir vieglāk ilgstoši saglabāt motivāciju. Tradicionālās atlīdzības sistēmas ir pārāk vienkāršas, kas noved pie spēles “grindotāja” un īsto spēlētāju nesakritības; bet Stacked, analizējot uzvedības atšķirības, novērš robotu uzdevumu izpildi, kā arī nesabojā patiesi ieinteresēto spēlētāju pieredzi. Šāda pieeja nākotnē var tikt izmantota uzņēmumu motivācijā: darbinieki, pabeidzot projektus, vairs nesaņems tikai prēmijas, bet arī attiecīgas atlīdzības, piemēram, apmācību iespējas, konferences biļetes vai veselības pieredzes kartes.

Personalizētās atlīdzības var tikt izmantotas arī psihiskās veselības jomā. Pieņemot, ka psiholoģiskās konsultācijas APP, izmantojot Stacked, lietotājiem nosaka virkni mazu mērķu, piemēram, katru dienu fiksēt emocijas, pabeigt elpošanas vingrinājumus, piedalīties grupu konsultācijās utt. AI, balstoties uz lietotāja emocionālajām svārstībām un izpildes rezultātiem, izvēlas viņiem piemērotas atlīdzības: piemēram, bezmaksas masāža, biļete uz koncertu vai papildu bezmaksas konsultāciju laiks. Tas ne tikai novērš piespiedu uzdevumu spiedienu, bet arī maigi virza lietotājus uz aktīvāku rūpes par sevi. Tas padara $PIXEL vērtību par vairāk nekā tikai ekonomisko nozīmi, kļūstot par rīku, kas vada cilvēkus uz veselīgāku dzīvesveidu.

Raksts caur lasīšanas platformu un psihiskās veselības APP piemēriem skaidro, kā AI izprot individuālās motivācijas un izstrādā atlīdzības. Es kā lasītājs saprotu, ka taisnīgums nenozīmē visiem vienādu pieeju; patiesi motivējošs ir diferencēts atgriezeniskais sakars, kas rodas pēc sapratnes un cieņas. Ja nākotnē katra atlīdzības sistēma spēs saprast mani tāpat kā Stacked, varbūt darbi vairs neprasīs “paškontroli”, bet drīzāk sadarbību ar savu iekšējo motivāciju.@Pixels #pixel