Šokējoši! Negaidīti izstrādātā slepenā datu kopuma, ko viņš pats veidoja, tika nežēlīgi "nolasīts" ar blokķēdes AI? — Atklājums par OpenLedger cīņu.
Pastāstīšu par reālu stāstu, kas liek justies neomulīgi. Man ir draugs, kurš nodarbojas ar dziļajiem datiem, saukts par "Datu imperatoru Afongu". Nesen, lai sagatavotos intervijai pie top iestādes, viņš divus nedēļas negulēja, smagi strādājot pie ļoti retu vertikālo datu kopuma: tajā ir salīdzinātas pēdējo piecu gadu ASV Federālās rezervju FOMC lēmumi, Tuvo Austrumu ģeopolitiskie konflikti un Ethereum simt kārtu likvidācijas karšu dziļās saites.
Afeng, lai izrādītos, nosūtīja nelielu daļu attīrītu kodolu datu paraugu atvērtajai kopienai. Un tu vari uzminēt, kas notika? Pēc dažām dienām, kad tika publicēti CPI dati, tirgus piedzīvoja straujas svārstības, un kāds nezināms ķēdes AI aģents, šķiet, darbojās ar uzlabotu algoritmu, izmantojot ļoti līdzīgus parametru modeļus, lai perfekti veiktu augstus un zemas cenas darījumus, nopelnot milzīgas summas. Afengs, kas smagi strādāja ar savu "datu zelta raktuvi", tika klusi apzagts, un viņa ieguldījums pārvērtās par citu peļņu. Bet kā "datu kalnrača" apakšgalā viņš ne tikai nesaņēma pat centu, pat vārdu uz papīra nesanāca.
Tas patiesībā ir šī brīža AI traka laikmeta visreālākā un arī visnegantākā atspoguļojums: lielie uzņēmumi un gudrie roboti baudīja triljonu dolāru peļņu, kamēr mēs, kā degviela, esam spiesti skriet kaili.
Tas ir iemesls, kāpēc es pēdējā laikā iegrimusi strādāju pie OpenLedger ($OPEN) šīs ķēdes. Neuzskati, ka tas agrāk bija cietis smagus zaudējumus otrējā tirgū, bet, ja tu mierīgi izpētīsi tā balto grāmatu, tu atklāsi, ka tas ir izstrādājis ļoti pārsteidzošu stratēģiju — tas necenšas ieviest AI virs universālās blokķēdes, bet gan pārrevidē noteikumus no paša apakšas, lai aizsargātu AI dalībnieku tiesības un intereses.
Tagad nozares virziens ir krasi mainījies. Tās "universālās lielās modeļi", kas tikai dzejo, ir kļuvuši par novecojušiem, nākotnes "naudas automāts" būs "specializēta AI", kas saprot finanses un kodu. Bet šiem ekspertu modeļiem steidzami nepieciešami ļoti specifiski vertikāli privāti dati, lai "barotu" tos.
OpenLedger ir izvirzījis savu galveno ieroci, ko sauc par "Piederības pierādījumu (Proof of Attribution)". Pieņemsim, ka Afengs iemet savus slepenos makro attīrīšanas datu kopumus šīs ekosistēmas Datanets (datu tīklā). Tiklīdz kāds AI modelis izmantoja viņa datus, lai gūtu peļņu, ķēdes viedie līgumi uzreiz bloķēs šos ienākumus un automātiski sadalīs daļu peļņas, tieši iemaksājot Afengam. Vienkārši sakot: nepaļaujoties uz kapitālistu dāsnumu, ja tu izmanto manus datus, kods tevi piespiedīs maksāt proporcionāli.
Lai šīs revolucionārās pieejas pilnībā īstenotu, projekta komanda ir faktiski pasniegusi ēdienu uz šķīvja. Nezini, kā uzlabot kodu? Viņi ir izveidojuši platformu ar nosaukumu ModelFactory, ar tīru grafisko interfeisu (GUI), kur pat iesācēji ar peles klikšķiem var izsaukt datus, lai uzlabotu modeli. Negribi tērēt dārgas grafiskās kartes? Viņi izstrādāja OpenLoRA rīku, kas ļauj tūkstošiem uzlabotu modeļu "pārvietoties" kā "izspiest metro", kopīgi izmantojot vienu iepriekš apmācītu pamata modeli, ievērojami samazinot atmiņas un skaitļošanas izmaksas.
Vislabākā ekosistēmas raksturošana ir tās token ekonomika. $OPEN sadalījumā, 51.71% tokenu tika piešķirti kopienai. Tas nav labdarība, bet gan spēcīga "sajaukšanas efekta" virzība: jo biežāk modelis tiek izmantots, jo vairāk tiek ģenerēti darījumu maksu; jo lielāks ir peļņas katls, jo vairāk Afengam kā "datu imperatoram" ir motivācija sniegt ļoti kvalitatīvu profesionālo informāciju.
Šajā mašīnu laikmetā, kad tās drīz pārņems tirdzniecību un ražošanu, dati ir vienīgā jaunā nafta, kas mums parastajiem cilvēkiem palikusi rokās. Drīzāk nekā ļaut milžiem un robotiem bezbailīgi "noplūkt", labāk ir apgūt decentralizētu infrastruktūru, kas var atgriezt ieguvumus radītājiem. Pat ja ceļš ir grūts, tas noteikti ir virziens, kurā vērts cīnīties līdz galam DeAI naratīvā.
