Dažreiz es domāju par to, cik traka patiesībā ir tehnoloģiju attīstība.
Iedomājies, ka pamodies un pēkšņi atrodies atpakaļ 2000. gadu sākumā.
Tu sniedzies pēc sava telefona un tur ir Nokia klucis, kas gaida tevi. Tas leģendārais telefons, kas, iespējams, izdzīvotu ēku sabrukumu, bet cīnījās, lai izdzīvotu pamatizklaidi. Čūska bija praktiski augstākā spēļu pieredze. Uzņemt vienu izplūdušu foto bija revolucionāri.
Tagad salīdzini to ar 2026. gadu.
Šodien manā rokā esošais telefons var editēt video, izņemt cilvēkus no attēliem, apkopo dokumentus, pasūtīt ēdienu, rezervēt braucienus, tirgot kriptovalūtas, ģenerēt saturu un kaut kādā veidā vēl atgādināt man dzert ūdeni kā augu, kuru ir aizmirsuši laistīt.
Un, godīgi sakot, mēs tik ātri pielāgojāmies visam, ka lielākā daļa cilvēku vairs pat apstājas, lai par to domātu.
Tad es sāku domāt par AI.
Toreiz "AI" faktiski bija Clippy no Microsoft Office, kas izlēca visnepiemērotākajā brīdī, jautājot, vai tev vajag palīdzību, rakstot vēstuli, kuru neviens lūdza viņam palīdzēt.
Tagad?
AI palīdz cilvēkiem rakstīt, kodēt, pētīt, projektēt, automatizēt darba plūsmas, analizēt tirgus un dažreiz pat vadīt veselas biznesus aizkulisēs.
Tas ir kļuvis tik integrēts ikdienas dzīvē, ka tu tikai pamanīsi, cik atkarīgs esi, kad mēģini funkcionēt bez tā vienu dienu.
Tas ir trakais daļa.
Mēs joprojām domājam, ka esam agri, bet AI jau ir iekļauts tajā, kā mēs domājam un strādājam.
Un nākamā fāze izskatās vēl trakāk.
Mēs virzāmies uz smadzeņu-datora saskarnēm, neirālajiem ieejām, valkājamiem AI sistēmām. Vairs nav tikai komandu rakstīšana, bet gan to domāšana.
Nav ekrānu.
Nav tastatūru.
Tikai nodoms kļūst par izpildi.
Neuralink jau parādīja, kā pērtiķi kontrolē spēles ar smadzeņu signāliem. EEG sistēmas var noteikt emocionālos stāvokļus un stresa līmeņus tikai no smadzeņu aktivitātes.
Tas kādreiz izklausījās kā zinātniskā fantastika.
Tagad tas izklausās kā ceļvedis.
Bet šeit ir vieta, kur lietas kļūst neērti arī.
Jo AI jau ir problēmas:
deepfakes,
nepatiesa informācija,
viltus identitātes,
sintētisks saturs pārpludina internetu,
modeļi ģenerē lietas, ko neviens nevar pareizi izsekot.
Un, ja AI galu galā tieši mijiedarbojas ar cilvēku domām, caurredzamība kļūst nenoliedzama.
Kam pieder dati?
Kas verificē izejas?
Kas ir atbildīgs, kad sistēmas kļūst nepareizas?
Tāpēc projekti kā OpenLedger man izceļas.
Tā vietā, lai izturētos pret AI kā pret melnu kasti, @OpenLedger virzās uz caurredzamu un atribūtu AI infrastruktūru, kas uzbūvēta onchain.
Tāpēc katrs modelis, datu kopums, ieguldījums un izeja faktiski var tikt verificēta.
Tas daudz ko maina.
Tas nozīmē, ka AI ģenerētais saturs kļūst izsekojams.
Ieguldītāji var tikt godīgi atlīdzināti.
Manipulētas izejas kļūst vieglāk atklāt.
Un galu galā, pat neirālie vai EEG bāzētie ieejas varētu darboties auditable sistēmās, nevis neredzamās slēgtās tīklos.
Es domāju, ka tas ir svarīgāk, nekā lielākā daļa cilvēku šobrīd apzinās.
Jo AI nepalēnina.
Tas kļūst tuvāk mūsu darba plūsmām, mūsu lēmumiem un, iespējams, pat mūsu domām.
Patiesais jautājums nav tas, vai AI kļūst spēcīgāks.
Tas ir jautājums, vai caurredzamība attīstās ātrāk nekā pati tehnoloģija.