Sākušu ar personīgu atzīšanos - pēdējā gada laikā esmu bijusi ļoti skeptiska par visu AI un Crypto stāstu. Lielākā daļa projektu, ko esmu pārbaudījusi, bija tikai dApps, kas izmantoja vispārīgus API, cenšoties sekot tendencei. Bet vakar es pavadīju pāris stundas, izpētot @OpenLedger arhitektūru, un sapratu, ka viņi risina pavisam citu problēmu. Viņi nemēģina uzbūvēt vēl vienu čatbotu, viņi koncentrējas uz pamata slāni - datiem, modeļiem un aģentiem...
Manas domas par datu monetizāciju
Manā pieredzē, lielākā kļūda pašreizējā AI buma laikā ir īpašuma jautājums. Mēs ģenerējam datus, bet centralizētas kompānijas veido modeļus un iekasē miljardus. Es pamanīju, ka $OPEN cenšas izveidot decentralizētu tīklu, kur dati devēji patiešām saņem daļu no vērtības, ko viņi ģenerē. Mana novērošana ir tāda, ka, izveidojot pārbaudāmas datu caurules blokķēdē, viņi padara datus šķidrus. Tas nozīmē, ka modeļu izstrādātājs var iegādāties pārbaudītus, augstas kvalitātes datu kopumus tieši no tīkla bez starpniekiem. Tas samazina izmaksas un, kas ir vēl svarīgāk, palielina modeļu apmācības ātrumu.
Kāpēc tīkla arhitektūra ir svarīga
Es pavadīju kādu laiku, apskatot viņu pieeju decentralizētai mitināšanai AI modeļiem un aģentiem. Ja esi kādreiz mēģinājis darbināt smagu LLM lokāli, tu zini, ka aparatūras ierobežojumi ir sāpīgi. Es jūtu, ka, stimulējot mezglu operatorus dalīties ar skaitļošanas un datu mitināšanas kapacitāti, OpenLedger izveido globālu, atļauju neprasošu superdatoru, kas īpaši pielāgots AI darba slodzēm. Personīgi esmu ļoti ziņkārīgs, kā turēsies latentums, kad tūkstošiem aģentu sāks veikt vienlaicīgas pieprasījumu ķēdē.
Tas nav tikai par punktu iegūšanu citai kampaņai; tas ir par izpratni, vai šī infrastruktūra var izturēt reālo pasauli stresa testēšanu. Es pamanīju, ka tirgus beidzot pārvietojas prom no spekulatīviem tokeniem uz reālām lietderības slāņiem, un $OPEN pozicionē sevi tieši šīs pārejas vidū. Es plānoju cieši uzraudzīt viņu mezglu uzstādīšanas atjauninājumus šajā nedēļā, lai redzētu, vai izpilde atbilst balto grāmatu....
Nometiet savas domas zemāk, vai jūs patiešām interesē datu validācijas tehnoloģija vai jūs esat šeit tikai sākotnējai palaišanas likviditātei, lai paliktu reāli komentāros.