Pēdējā laikā esmu domājusi par to, kā lielākā daļa cilvēku pamanīs tehnoloģiju tikai tad, kad tā kļūst neizbēgama.
Neviens īsti nerunāja par mākoņu infrastruktūru, līdz gandrīz katra aplikācija sāka no tās atkaroties. Tāpat ar maksājumu sliedēm, rekomendāciju algoritmiem, pat datu centriem. Sistēmas, kas veic visnozīmīgāko darbu, parasti ir tās, ko cilvēki gandrīz nepamana.
Un, godīgi sakot, OpenLedger man dažreiz dod to pašu sajūtu.
Pirmajā mirklī tas izskatās kā vēl viens AI + kripto ekosistēma, kas sacenšas par uzmanību pārpildītā tirgū. Jauni lietotāji galvenokārt koncentrējas uz atlīdzībām, naratīviem vai īstermiņa iespējām. Tas ir gaidāms. Bet pēc tam, kad vairāk laika pavadīju, novērojot mehāniku apakšā, tas sāk izskatīties mazāk kā parasts projekts un vairāk kā koordinācijas slānis, kas klusi veidojas ap pašu AI ieguldījumu.
Interesanti ir tas, kā tīkls mainās atkarībā no tā, kas ar to mijiedarbojas.
Sākumā parasti piedalās emocionāli. Viņi testē funkcijas, seko tendencēm, varbūt iegulda, jo tas šķiet aizraujoši. Bet pieredzējuši lietotāji uzvedas stratēģiskāk. Viņi sāk uzdot citus jautājumus. Kuras datu kopas kļūst noderīgas vairākos modeļos? Kuri aģenti piesaista atkārtotu atkarību? Kuri ieguldītāji konsekventi uzlabo tīklu laika gaitā, nevis rada troksni?
Šī pāreja no dalības uz optimizāciju maina visu atmosfēru.
Pēkšņi ekosistēma vairs neizskatās kā produkts, bet sāk izskatīties kā infrastruktūra, kurā cilvēki cenšas ieņemt agrīnu pozīciju. Tu gandrīz vari iedomāties lietotājus vēlu naktī, salīdzinot paneļus, izsekojot atlīdzības efektivitāti vai mēģinot prognozēt, kur nākotnes pieprasījums koncentrēsies. Nevis tāpēc, ka kāds viņus piespieda… bet tāpēc, ka ekonomiskās sistēmas dabiski apmāca cilvēkus optimizēt.
Un šeit OpenLedger kļūst dziļāks par lielākajām AI diskusijām tiešsaistē.
Daudzas projekti koncentrējas uz rezultātiem. Gudrākas atbildes, labāka automatizācija, ātrāka ģenerācija. Bet OpenLedger šķiet vairāk saistīts ar neredzamo slāni zem AI: koordinācija, ieguldījums, īpašumtiesības un stimulēšanas dizains. Daļa, ko lielākā daļa parasto lietotāju ignorē, jo tā nav pietiekami izcila virsrakstiem.
Bet infrastruktūra reti izskatās aizraujoša, kamēr tā veidojas.
Es arī domāju, ka šādām sistēmām ir dīvaina psiholoģiskā puse. Kad ieguldījums kļūst izmērāms un apbalvots, cilvēki pakāpeniski pārstāj izturēties kā lietotāji un sāk rīkoties kā ekonomiskie dalībnieki. Reputācija kļūst svarīgāka. Konsekvence kļūst svarīgāka. Pat laiks kļūst svarīgāks. Daži lietotāji ātri pielāgojas, citi klusi tiek filtrēti ārā.
Tas man nedaudz atgādina agrīno interneta laikmetu, kad cilvēki izturējās pret tiešsaistes kopienām bez pietiekamas nopietnības, nesaprotot, ka viņi lēnām veido sistēmas, kas vēlāk veidos kultūru, biznesu un pat cilvēku uzmanību.
Varbūt OpenLedger skar līdzīgu pārejas punktu AI.
Tāpēc nākotnē vērtīgākā AI kompānija varētu nebūt vienkārši tā, kurai ir gudrākais modelis.
Varbūt tā būs tā, kas izveido stiprāko neredzamo sistēmu cilvēku ieguldījumu, koordinācijas un uzticības apakšā.
