Datori → Internets → Mākslīgais intelekts
Vēsture atkārtoti parāda skaidru modeli: visprogresīvākās tehnoloģijas vispirms parādās aizsardzības, izlūkošanas, pētniecības un elitāro korporāciju vidē, ilgi pirms tās kļūst pieejamas sabiedrībai.
Datori
1940. gadi: Progresīvi datori, piemēram, ENIAC un Colossus, tika izstrādāti militāriem un izlūkošanas mērķiem Otrā pasaules kara laikā.
1950.–1960. gadi: Galvenie datori darbināja valdības, aizsardzības sistēmas, zinātniskos pētījumus, bankas un daudznacionālas korporācijas.
1980.–1990. gadi: Personīgie datori beidzot kļuva plaši pieejami parastajiem cilvēkiem.
Tas ir aptuveni 40–50 gadi starp stratēģisku institucionālu izvietojumu un patiesu masu pieņemšanu.
Internets
1969: ARPANET tika palaists ASV Aizsardzības departamenta ietvaros.
1983: TCP/IP kļuva par mūsdienu interneta pamatu.
1991–1995: Pasaules tīmeklis sasniedza sabiedrību.
2000. gadi: Platjoslas un viedtālruņi pārvērta internetu par globālu infrastruktūru.
Atkal, visspēcīgākās tīkla sistēmas pastāvēja ilgi pirms parastais cilvēks varēja piekļūt tām.
Tagad paskatieties uz AI
Publiskā AI eksplodēja ap 2022–2023, caur ģeneratīvām AI platformām un patērētāju palīgiem.
Bet valdības, izlūkošanas aģentūras, aizsardzības līgumu izpildītāji un globālie uzņēmumi jau gadiem, ja ne desmitgadēm, ir intensīvi ieguldījuši modernās AI sistēmās.
AI, kas pieejama parastiem lietotājiem šodien, var būt tikai rūpīgi kontrolēts publiskais slānis daudz dziļākai tehnoloģiskajai realitātei.
Mana pozīcija ir vienkārša:
Mūsdienu publiski pieejamā AI, visticamāk, ir tālu aizsniegta no spējām, orķestrācijas, stratēģiskās integrācijas un sarežģītības, kādas tiek izmantotas aizsardzības, izlūkošanas un elitāro uzņēmumu sektoros, kas virza globālo ekonomiku.
Tas pats modelis notika ar:
Datori
Internets
Kibermilitārais
Satelītu sistēmas
Blockchain inteliģence
Kvantu pētījumi
Kāpēc AI būtu kaut kas cits?
Mitas noplūde
Tā sauktā "Mitas noplūde" pastiprināja šo diskusiju, radot spekulācijas, ka ļoti attīstītas autonomas vai tuvas AGI līmeņa sistēmas var jau pastāvēt aiz slēgtām institucionālām vidēm.
Neatkarīgi no tā, vai autentiska, pārmērīgi izteikta, daļēji patiesa vai psiholoģiska signalizācija, Mita diskusijas nozīme ir citur:
Tas lika cilvēkiem nopietni apšaubīt, vai sabiedrība redz AI robežu vai tikai patērētāju slāni zem tā.
Tas jautājums vien jau ir stratēģiski svarīgs.
Mana tēze
Daudzi cilvēki joprojām diskutē, vai AGI ir sasniedzams.
Mana tēze ir citādāka:
AGI var jau pastāvēt kontrolētās institucionālās ekosistēmās un var jau palīdzēt stratēģiskā lēmumu pieņemšanā, kiberdarbībās, loģistikā, finanšu orķestrācijā, izlūkošanas analīzē, infrastruktūras optimizācijā, prognozējošajās sistēmās un autonomajā koordinācijā.
Un, ja pašreizējā paātrināšana turpinās:
ASI var parādīties daudz agrāk, nekā vairums cilvēku gaida, potenciāli mazāk nekā gada laikā, bet piekļuve tam var palikt ierobežota valsts aktoriem, aizsardzības ekosistēmām un galvenajiem globālajiem varas brokeriem, nevis plašai sabiedrībai.
AI vairs nav tikai tehnoloģija
AI ir tagad kļuvusi par:
ekonomikas sacensība,
ģeopolitiska sacensība,
aizsardzības sacensība,
infrastruktūras sacensība,
un galu galā civilizācijas līmeņa varas maiņa.
Valstis, institūcijas un uzņēmumi, kuri nespēj izstrādāt, integrēt un pārvaldīt AI sistēmas, var saskarties ar to pašu likteni, kāds bija tiem, kas ignorēja datorus 1980. gados vai internetu 1990. gados.
Vēsture nekad nenotiek precīzi atkārtoti.
Bet tas skan ar biedējo precizitāti.
- No prof. Ahmada Bilala Khana dienasgrāmatas, Kohenoor Technologies dibinātāja un izpilddirektora
#AI #AGI #ASI #MākslīgaisIntelekts #KAI #AizsardzībasTehnoloģijas #AINākotne #Mašīnmācīšanās #DziļāMācīšanās #AIRaksturojums #AIInfrastruktūra #Kiberdrošība #DigitālāTransformācija #Geopolitika #Inovācijas #TehnoloģijuKara #Automatizācija #AIVadība #AIZinātnes #Blockchain #Hibrīdinteliģence #kohenoorai #KohenoorTechnologies #Education30 #NākotnesEkonomika #Internets #Datori #MythosLeak #EmergingTechnology