Viss, kas jāzina par OpenLedger Testnet un atlīdzību sistēmu

1. Kas ir OpenLedger?

OpenLedger ir blokķēde, kas pielāgota mākslīgā intelekta (AI) vajadzībām, nodrošinot decentralizētu infrastruktūru specializētu valodu modeļu (SLM) izveidei. Tā balstās uz "datu tīkliem" (Datanets), lai vāktu un organizētu datus, kas tiek izmantoti šo modeļu apmācībai, kurus pēc tam izmanto tādās lietojumprogrammās kā AI aģenti, čatboti un viedie palīgi.

2. Kas ir OpenLedger Testnet?

Testnet ir pirmais solis OpenLedger ekosistēmas veidošanā. Tas koncentrējas uz datu vākšanu un organizēšanu caur specializētām tīklām, ko sauc par Datanets. Pirmais no šiem tīkliem ir "Datu inteliģences tīkls" (Data Intelligence Datanet), kas vāc un attīra interneta datus mākslīgā intelekta lietojumiem.

3. Kā uzsākt ar OpenLedger?

- Apmeklē vietni

https://testnet.openledger.xyz/?referral_code=pb77ocgzv4

Un piesakies, izmantojot savu sociālo kontu (piemēram, Google).

- Lejupielādē Chrome paplašinājumu

https://chromewebstore.google.com/detail/openledger-node/ekbbplmjjgoobhdlffmgeokalelnmjjc

- Sāc nopelnīt punktus, darbinot mezglus (Nodes) un piedaloties tīklā.

4. Kā nopelnīt punktus (Testnet punkti):

- Mezglu darbināšana (Nodes):

- Tu vari nopelnīt punktus, darbinot mezglus un piedaloties tīklā.

- Bāzes likme ir 120 punkti stundā, ar maksimālo ierobežojumu līdz 2,880 punktiem dienā.

- Tu vari arī pieprasīt 50 papildu punktus katru dienu, noklikšķinot uz "Claim Daily".

- Atsauces sistēma (Referral System):

- Tu vari nopelnīt 50 punktus par katru veiksmīgu atsauci.

- Turklāt tu vari nopelnīt 10% no ikdienas punktiem, kurus savāc cilvēki, kurus tu esi aicinājis, un 5% no punktiem, kurus savāc cilvēki, kurus viņi ir aicinājuši (sekundārā tīkls).

5. Līmeņu sistēma (Tier System):

- Ir 8 līmeņi, kuros tu vari progresēt, pamatojoties uz punktiem, ko tu vāci:

- Papīra roka: 0 - 889 punkti

- Šrimp: 890 - 3,999 punkti

- Degen: 4,000 - 15,999 punkti

- Delfīns: 16,000 - 47,999 punkti

- Varde: 48,000 - 89,999 punkti

- Leģenda: 90,000 - 149,999 punkti

- Fēnikss: 150,000 - 199,999 punkti

- Meta monarhs: 200,000+ punkti

- Katrs līmenis nāk ar lielākām atlīdzībām un jaunām izaicinājumiem.

6. Agrīnas mezglu darbinātāju priekšrocības (Early Node Runner Benefits):

- Testnet punkti: Tu vari savākt Testnet punktus, ko vēlāk var izmantot OpenLedger ekosistēmā.

- Token airdrops: agrīnie dalībnieki saņems ekskluzīvus token airdropus no datu tīkliem, piemēram, Desci Datanet un IP Datanet.

- Agrīna piekļuve nākamajiem Testnet posmiem: agrīnie dalībnieki saņems agrīnu piekļuvi nākamajiem Testnet posmiem.

7. Datu inteliģences slānis (Data Intelligence Layer):

- Šis slānis ir pirmais Testnet posms un sastāv no datu kopas, ko vāc no interneta caur kopienas mezgliem.

- Šie dati tiek organizēti un klasificēti, lai kļūtu gatavi izmantošanai mākslīgā intelekta modeļos.

- Mezgli tiek darbināti uz kopienas ierīcēm, un dalībnieki tiek atlīdzināti atkarībā no viņu aktivitātes līmeņa.

8. Nākamie modeļi (Upcoming Models):

- IP modelis: modelis, kas var radīt augstas kvalitātes attēlus, audio un filmas, kas iedvesmotas no juridiski aizsargātiem darbiem.

- DeSci modelis: modelis, kas balstās uz decentralizētās zinātnes pētījumiem un metodoloģijām.

- Spēļu modelis: modelis, kas balstās uz spēlētāju datiem un bagātīgām mijiedarbībām, lai uzlabotu spēļu pieredzi.

- Web3 Dev modelis: modelis, kas saprot viedos līgumus un izstrādes modeļus Web3.

- DeFi un finanses modelis: modelis, kas balstās uz decentralizētā finansējuma protokoliem un tirdzniecības stratēģijām.

- un citi modeļi, piemēram, matemātika, pētījumi, kiberdrošība, roboti un citi.

9. Ceļa karte (Roadmap):

- 1. posms: datu vākšana no kopienas mezgliem.

- 2. posms: specializētu modeļu veidošana.

- 3. posms: ļaut kopienai veidot un pieprasīt savus modeļus.

- 4. posms: mākslīgā intelekta aģentu veidošana, pamatojoties uz specializētiem modeļiem.

10. Kopiena un atbalstītāji:

- OpenLedger atbalsta vadošas kompānijas, piemēram, Polychain Capital, HashKey Capital un citus tehnoloģiju un blokķēdes partnerus.