Es par to domāju jau kādu laiku... kad kāds saka "tu saņemsi godīgu vērtību par to, ko esi ieguldījis," pirmais jautājums, kas ienāk prātā, ir - kurš nosaka šo vērtību? AI nozarē datu sniedzējs, modela izstrādātājs un mezgls, kas nodrošina aprēķinus... visi trīs var apgalvot "mans ieguldījums ir vissvarīgākais." OpenLedger saka, ka viņi var atrisināt šo vienādojumu, izmantojot PIERĀDĪJUMU par atribūciju. Es apsēdos, lai to saprastu, un tas, ko es atradu, ir vērts pārdomāt.🤔
Šeit ir tas, kas patiešām mani uztrauc par pašreizējo AI ainavu. Kad modelis pieņem lēmumu, kas ir vērts miljonus, neviens neprasa, no kurienes nāk apmācību dati, kura arhitektūra veidoja rezultātu, vai kura infrastruktūra nesa slodzi. Šis jautājums vienkārši netiek uzdots. Nevis tāpēc, ka cilvēkiem nerūp, bet tāpēc, ka nekad nav bijusi sistēma, kas radīta, lai atbildētu uz to godīgi.
Es pārtraucu skaitīt, cik daudz "godīgu un decentralizētu" projektu esmu redzējis nākt un iet. Kādu brīdi šī frāze vienkārši zaudē nozīmi... ne tāpēc, ka cilvēki, kas tos veido, ir negodīgi, bet tāpēc, ka labas nodomas un funkcionējoša mehānika ir divas ļoti atšķirīgas lietas. Lielākā daļa protokolu solās abus. Ļoti daudzi neizdzīvo brīdi, kad īstās naudas plūst. Kas lika man skatīties divreiz šeit, bija tas, ka OpenLedger tikai neatkārto frāzi. Viņi cenšas izveidot infrastruktūru, kas patiešām to pamatotu.
Tātad, kad es izlasīju, ka OPEN tiek būvēts ap kaut ko, kas saucas Atribūcijas Pierādījums... sistēma, kas izseko ieguldījumu datu, modeļu un skaitļošanas jomā... mana pirmā instinkta reakcija nebija sajūsma. Tā bija skepsa. Jo tas ir patiešām grūts jautājums. Ne tehniski grūts abstrakti, bet grūts konkrēti: kā jūs piešķirat procentuālo vērtību datu kopai, kas bija viena no desmit tūkstoš, ko izmantoja modeļa apmācībā....? Kā jūs novērtējat skaitļošanas laiku pret datu kvalitāti? Šie nav jautājumi ar skaidrām atbildēm.😅
Tas, kas liek man pievērst uzmanību šeit, ir tas, ka OpenLedger nepiedāvā vienkāršu atbildi. Struktūra, ko viņi veido, atzīst, ka atribūcijai ir slāņi. Datu dalībnieks neveic to pašu, ko skaitļošanas nodrošinātājs, un izturēšanās pret tiem identiski būtu savādāka veida netaisnība. Fakts, ka sistēma cenšas atšķirt šīs ieguldījumu formas, nevis sapludināt tās vienā metriskajā... tas ir tas, ko, manuprāt, lielākā daļa cilvēku ignorē.
Paņemiet konkrētu piemēru. Iedomājieties medicīnisku AI modeli, kas izveidots uz platformas. Slimnīca Daka nodod anonimizētus pacientu ierakstus. Izstrādātājs Berlīnē uzlabo modeļa arhitektūru. Mezglu operators Singapūrā veic secinājumus. Lielākajā daļā esošo sistēmu vērtība plūst pie tā, kurš tur tokenu vai kontrolē izvietojumu. Funkcionējoša atribūcijas modeļa ietvaros katrai no šīm trim pusēm ir izsekojama, pārbaudāma prasība. Vai šī prasība pārvēršas proporcionālā atlīdzībā, ir reālais tests.
Sadarbība ar Balkeum Labs, kas izstrādā klīnisko asistentu, vai Ambios, kas ieved vides sensoru datus... tie nav tikai ekosistēmas paziņojumi. Tie ir stresa testi šai tieši mehānismam. Ja atribūcija darbojas šajos kontekstos, kur datu kvalitāte ļoti atšķiras un dalībnieku veidi ir pilnīgi atšķirīgi, tad sistēmai ir reālas zobus.💪
Es to teikšu uzmanīgi. Solījums par godīgu vērtības sadali ir ilga vēsture, kas labāk izklausās baltajos papīros nekā praksē. Pārvaldība par to, kas definē "godīgu", pati par sevi ir varas struktūra. OPEN tokenu turētājiem ir nozīme šajā pārvaldībā tikai tad, ja to tokenu sadalījums nerada to pašu ietekmes koncentrāciju, kuru sistēma cenšas izjaukt.
Tas nav iemesls, lai noraidītu to, kas tiek būvēts. Tas ir iemesls, lai cieši sekotu pārvaldības lēmumiem, kad Mainnet būs dzīvs. Tehnoloģija var būt stabila, bet motivācijas dizains joprojām var neizdoties..... Tie ir divi atsevišķi sarunu temati, kas bieži tiek sapludināti vienā.
Tas, uz ko es atgriežos, ir šis: lielākā daļa projektu šajā telpā lūdz jums uzticēties komandai. OpenLedger cenšas izveidot kaut ko tādu, kur "grāmata pati par sevi ir uzticība." Tas ir pilnīgi cits priekšlikums. Vai izpilde atbilst arhitektūrai, tas ir jautājums, uz kuru šis cikls galu galā atbildēs.
DYOR. Tas nav finanšu padoms.🙏
@OpenLedger #OpenLedger #CryptoVibes #PizzaDay
